Shazam показывает что искали исполнители

Зашазамили какую-то песню в кафе, но успели забыть её до прихода домой? Тогда вам нужно научиться просматривать историю поиска Shazam или Siri Shazam на своём iPhone, iPad или Apple Watch.

Сервисом Shazam на iPhone можно пользоваться тремя способами:

1. Спросив Siri: «Какая песня сейчас играет?» или «Что это за песня?»
2. Через приложение
3. Добавив модуль Shazam в пункт управления.

У всех этих способов сохраняется своя отдельная история, поэтому есть аж пять разных способов просмотреть историю поиска Shazam.

1. Как просмотреть историю Siri Shazam на iPhone

• Siri определяет песни через Shazam, но иметь приложение Shazam на устройстве для этого не нужно. Вот как просмотреть историю поиска через Siri:
• 1) Откройте приложение iTunes Store.
• 2) В правом верхнем углу нажмите значок в виде трёх полос.

3) Выберите вкладку «Ещё», а затем поставьте галочку рядом с Siri.

Вы увидите список всех песен, которые для вас распознала Siri.

4) Вы можете приобрести песню, нажав на её стоимость. Чтобы прослушать песню, коснитесь обложки трека.

2. Как просмотреть историю Shazam в приложении

1. Все найденные через приложение Shazam песни в нём сохраняются. Вот как их просмотреть:
2. 1) Откройте приложение Shazam.
3. 2) Потяните секцию «Моя музыка» вверх.
4. 3) Выберите пункт «Шазамы», чтобы просмотреть всю историю поиска.

3. Как просмотреть историю шазамов через пункт управления

Если вы искали песни с помощью модуля Shazam в пункте управления, вот как можно просмотреть историю поиска:

1) Откройте «Пункт управления» на своём устройстве.

2) Зажмите модуль Shazam, чтобы просмотреть историю поиска. Если нажать название трека, он откроется в приложении Shazam.

4. Как просмотреть историю Shazam через виджет

Если у вас версия iOS 14 и новее, то вы можете добавить удобный виджет Shazam на домашний экран или экран «Сегодня». В зависимости от размера виджета на нём отображается одна, три или четыре последних найденных трека. Через него также можно открыть более длинный список.

5. Как автоматически добавлять шазамы в плейлист

Вы знали, что можете синхронизировать Shazam с Apple Music? Все ваши шазамы будут автоматически добавляться в специальный плейлист в Apple Music. Доступна и синхронизация со Spotify.

Сделать это можно через настройки приложения Shazam.

Как просмотреть историю Shazam на Apple Watch

Песни, которые вы находите через Shazam на Apple Watch, отображаются в приложении Shazam на iPhone. Их можно просматривать и прямо на смарт-часах.

1) Откройте приложение Shazam на Apple Watch.

2) Вы увидите последние треки, найденные через Shazam. Чтобы увидеть больше треков, проведите по экрану вверх.

Теперь вы знаете обо всех способах просмотреть свою историю поиска через Shazam.

Shazam

Как работают программы для распознавания музыки: разбираемся на примере Shazam

Shazam (он же Шазам) – бесплатный инструмент для распознавания музыки, который работает на всех современных платформах, включая iOS, Android, macOS и WatchOS. Также существует расширение Shazam для браузера Chrome. 

Компания-разработчик была основана в 1999 году, и за это время ее приложение научилось узнавать более 11 млн треков. Для работы Shazam требуется доступ к микрофону устройства, чтобы проанализировать песню, а затем сравнить ее со своей базой. Время распознавания мелодии не превышает 10–30 секунд. 

Описание основного алгоритма работы Shazam для распознавания музыки опубликовал его создатель Эвери Ли Чунь Вонг (Avery Li-Chung Wang) еще в далеком 2003 году. Мы постараемся объяснить его простыми словами. 

Алгоритм работы Shazam 

Любой человек, если попросить его напеть музыкальную композицию, автоматически выделит из нее основные мотивы без учета басов и ударных инструментов.

Получается, что даже достаточно сложная мелодия будет сокращена всего до нескольких нот. Такая же задача стоит и перед программой, которая должна распознавать песни.

Однако для этого ей приходится использовать достаточно сложный алгоритм. 

1. Получение спектрограммы 

Перед определением названия песни сервис должен ее «услышать». Для этого программа преобразует музыку в другой вид. Вместо сложной звуковой волны, которую можно представить в виде не слишком понятного ни человеку, ни компьютеру графика, ей нужны отдельные частоты и громкость каждой. 

Решить такую задачу сервису позволяет математический метод, известный как преобразование Фурье. Он позволяет получить из сложной волны набор отдельных частот с амплитудами. Результатом становится спектрограмма – график зависимости громкости от времени. 

2. Карта созвездий 

Создание спектрограммы – только начало процесса распознавания.

Потому что кроме мелодии в звуковой волне могут присутствовать и посторонние звуки – уличный шум, помехи от микрофона, голоса окружающих людей.

Кроме того, спектрограмма содержит лишние данные, для удаления которых приложение подвергает ее анализу – то есть определяет для каждого момента времени частоты с максимальной громкостью. 

Условно можно сказать, что Шазам отмечает точки на графике. Точное их количество неизвестно, но результатом обработки становится компактный и аккуратный отпечаток – «карта созвездий». Например, на первой секунде выбираются частоты 512 и 1024 Гц, на третьей – 2048 Гц, на тридцатой – 1800 Гц и т.д. 

Удаление лишних звуков делает размер композиции минимальным, а основную мелодию – ярко выраженной. Карта созвездий передается на сервер Shazam для сравнения с другими «отпечатками». Благодаря ее небольшому размеру ускоряется передача данных для экономии ресурсов сервиса и трафика пользователя. 

3. Завершение распознавания 

Завершающий этап определения требует решения еще одной проблемы. При распознавании на сервер попадает часть композиции – причем, как правило, не с сначала, а через несколько секунд или даже минут после старта песни. Сравнивать данные становится сложнее – сервер может найти вместо одной мелодии целую сотню «похожих». 

Чтобы избежать проблем, необходимо избавиться от привязки частот к конкретному времени. Вместо этого учитывается другая связь.

Например, частот 515 Гц и 1600 Гц, период времени между которыми составляет определенное количество секунд. При сравнении учитываются именно эти «пары», что делает вероятность ошибки минимальной.

Конечно, совпадения могут встречаться сразу в нескольких композициях – но сервис выбирает ту мелодию, где их больше. 

Основные возможности Shazam 

Приложение Shazam полностью бесплатное: его легко найти в интернет-магазинах Play Market и App Store. После загрузки программы достаточно выполнить несколько простых действий: 

1. Запустить приложение и нажать на кнопку Shazam с фирменным значком. 
2. Дождаться, пока микрофон уловит мелодию. Значок на экране при этом будет пульсировать.
3. Подождать, пока приложение определит композицию. 

Если мелодия была распознана, информация об этом сохранится на экране «Моя музыка». При отсутствии подключения к интернету приложение все равно создает уникальную «карту созвездий» и уже после восстановления связи сравнивает ее с базой данных. При невозможности определить композицию она удаляется из списка ожидания и нигде не сохраняется. 

После определения можно получить не только информацию о треке, но и его слова, а также ссылку для прослушивания на YouTube или Apple Music. Также приложение показывает список других популярных песен исполнителя и автоматически воспроизводит отрывок найденной мелодии, чтобы пользователь мог убедиться в корректности поиска. 

Кроме определения мелодий вручную, по нажатию кнопки в приложении, у пользователей Shazam есть следующие возможности: 

• Определение треков при запуске. Функция включается в настройках программы и позволяет распознавать мелодии сразу после включения Shazam. 
• Знакомство с песнями, популярными в мире, стране или городе – с помощью чартов Шазам. Такие рекомендации позволяют узнать неизвестных ранее исполнителей и новые композиции – и, возможно, найти нужную мелодию, если ее не распознало приложение. 
• Просмотр истории определенных до этого треков. Для этого следует нажать кнопку Library или вывести список на экран, проведя в открытом приложении пальцем вниз. 

На iPhone кнопку Shazam для запуска распознавания можно добавить прямо в пункт управления – то есть шторку. Для этого надо зайти в настройки смартфона, выбрать «Пункт управления» и нажать на плюсик напротив функции «Распознавание музыки».

Историю определений на айфоне можно сохранить в iCloud. У владельцев смартфонов на Android тоже есть возможность сохранения – но после создания учетной записи на сайте сервиса shazam.com/myshazam. После этого доступ к информации о распознанных за все время треках будет доступен с других устройств. Также историю можно будет восстановить, если вы случайно удалите Шазам с телефона. 

Какие еще приложения умеют распознавать музыку?

Чтобы распознать музыку на телефоне, не обязательно пользоваться программой Shazam. Несмотря на то, что она считается самой популярной, удобной и эффективной при определении треков, сегодня существует немало других вариантов.

Как распознать музыку на телефоне, на котором она играет

Наверное, все знают Shazam. Этот супер-сервис для распознавания музыки помог миллионам пользователей определить понравившийся трек, который вдруг заиграл по радио или из стоящей на светофоре машины.

Помню, как сам пытался безуспешно найти весёлую песенку из рекламы по трём словам из первого куплета, которые мне на силу удалось расслышать, а потом воспользовался Shazam и наконец успокоился.

Такие истории наверняка есть у каждого из нас, а название сервиса уже давно стало именем нарицательным и образовало глагол «шазамить», который вполне прижился в русской речи. Но раньше Shazam не был идеальным сервисом. А теперь, кажется, стал.

Shazam в iOS 14 стал намного удобнее

Что происходит? Все меняют иконки приложений в iOS 14, и вы тоже можете

Моей основной претензией к Shazam всегда была неспособность распознавать трек, звучащий на том же устройстве, на котором установлено приложение.

То ли сервис просто не мог одновременно и воспроизводить музыку, и записывать её, то ли разработчики были уверены в том, что если уж пользователь запустил какой-то трек у себя на смартфоне или планшете, значит, он знает и исполнителя, и название композиции, а потому необходимости в распознавании в таком случае попросту нет. Но необходимость, как показывала практика, была, и Apple наконец прислушалась к просьбам пользователей.

Как включить автошазам

С выходом iOS 14 обновление получил и Shazam. В версии 13.25 он научился распознавать треки, звучащие на устройстве с приложением. Во многом эта стало возможно благодаря поддержке функции «картинка-в-картинке». Вот как это работает:

• Скачайте Shazam себе на iPhone и запустите его;
• Зажмите кнопку запуска и удерживайте её для включения режима автораспознавания;

Автошазам позволяет распознавать треки в фоновом режиме

• Покиньте Shazam и запустите на устройстве трек или видео с треком, который хотите распознать (подойдёт любое приложение и даже диктофонная запись);
• Дождитесь окончания распознавания и найдите трек по предложенной сервисом ссылке на сторонних площадках.

Над кем смеётесь? Пользователи Android высмеяли ключевые нововведения iOS 14

Возможность шазамить треки прямо на устройстве – это очень классное нововведение, которого многим пользователям не хватало очень и очень давно.

А тот факт, что Apple прислушалась к их мнению и реализовала соответствующий механизм, заслуживает уважения и самой искренней похвалы.

Но, оказывается, автоматическое распознавание можно сделать ещё удобнее, включая его прикосновением к задней крышке вашего iPhone.

Как быстро запускать Шазам

• Запустите приложение «Быстрые команды» и найдите в поиске команду Shazam;
• Добавьте её к списку своих быстрых команд;

Быстрая команда Shazam реально ну очень быстрая

• Перейдите в «Настройки» — «Универсальный доступ» — «Касание»;
• Включите параметр «Коснуться сзади» и назначьте на этот жест быструю команду Shazam.

iOS 14 устанавливают быстрее iOS 12 и iOS 13. Откуда такой интерес и стоит ли обновляться?

С этого момента, когда вы будете слушать какую-то композицию или смотреть видеоролик, в котором заиграет интересующая вас песня, просто коснитесь дважды задней крышки вашего iPhone. В этот же момент начнётся распознавание трека.

Правда, учитывайте, что пока управление прикосновениями к тыльной панели работает не самым лучшим образом, а также поддерживает не все модели iPhone.

Поэтому, если вы всё-таки хотите протестировать это нововведение, рекомендую для начала проверить его работоспособность и оценить, подходит реализация именно вам или нет.

Как работает Shazam: алгоритм поиска треков в базе данных

• Поиск по базе слепков песен
• Теперь у нас есть отличная структура данных на стороне сервера, но как нам ее использовать? 
• Для выполнения поиска в записанном звуковом файле на устройстве выполняется все тот же алгоритм получения слепка, чтобы создать структуру адрес-значение, но она немного отличается от той, которая на стороне сервера — по понятным причинам тут нет ID песни: [«Частота опорной точки», «Частота целевой точки», «Разница во времени между опорной точкой и нужной точкой»] -> [«Абсолютное время опорной точки в записи»]

Затем эти данные отправляются на сервер, в Shazam. Если у нас как и раньше 300 точек на 10-секундной спектрограмме и размер целевой зоны составляет 5 точек, то в Shazam будет отправлено 1500 адресов.

Каждый адрес из записи используется для поиска в базе данных слепков для связанных пар [«Абсолютное время опорной точки в песне»; «ID песни»].

С точки зрения временной сложности, предполагая, что база данных отпечатков пальцев находится в памяти, стоимость поиска зависит от количества адресов, отправленных Shazam (1500 в нашем случае).

Этот поиск возвращает большое количество пар, скажем, M штук.

Хотя параметр M достаточно велик, он все же меньше, чем количество нот (частотно-временных точек) всех песен. Главная особенность этого поиска заключается в том, что вместо того, чтобы смотреть, существует ли одна нужная нота в песне, мы смотрим, есть ли в песне две ноты, отделенные друг от друга на нужное время. В конце этой части мы поговорим больше о временной сложности.

1. Фильтрация результатов
2. Следующая задача — отфильтровать результаты поиска пар (у нас их M штук), сохранив только те пары в треках, которые имеют максимальное количество целевых зон, общих с записью отрывка песни на устройстве.
3. Например, предположим, что наш поиск вернул такой результат:

• 100 пар из песни 1, которая имеет 0 целевых зон, схожих с записью
• 10 пар из песни 2, которая имеет 0 целевых зон, схожих с записью
• 50 пар из песни 5, которая имеет 0 целевых зон, схожих с записью
• 70 пар из песни 8, которая имеет 0 целевых зон, схожих с записью
• 83 пары из песни 10, которая имеет 30 целевых зон, схожих с записью
• 210 пар из песни 17, которая имеет 100 целевых зон, схожих с записью
• 4400 пар из песни 13, которая имеет 280 целевых зон, схожих с записью
• 3500 пар из песни 25, которая имеет 400 целевых зон, схожих с записью

Наша 10-секундная запись имеет, приблизительно, 300 целевых зон. Поэтому в лучшем случае:

• песня 1 и запись будет иметь коэффициент соответствия 0%
• песня 2 и запись будет иметь коэффициент соответствия 0%
• песня 5 и запись будет иметь коэффициент соответствия 0%
• песня 8 и запись будет иметь коэффициент соответствия 0%
• песня 10 и запись будет иметь коэффициент соответствия 10%
• песня 17 и запись будет иметь коэффициент соответствия 33%
• песня 13 и запись будет иметь коэффициент соответствия 91,7%
• песня 25 и запись будет иметь коэффициент соответствия 100%

Мы оставим только пары из песен 13 и 25. Хотя песни 1, 2, 5 и 8 имеют множество пар, совпадающих с записью, ни одна из них не образует по крайней мере одну целевую зону (5 точек), общую с записью. Треки 10 и 17 имеют несколько общих с записью целевых зон, однако их процент достаточно низок, поэтому мы их тоже не берем. Этот шаг может отфильтровать множество ложных результатов, потому что база слепков песен в Shazam имеет много пар для одного и того же адреса, и вы можете легко найти пары с одинаковыми адресами, которые не принадлежат к одной и той же целевой зоне. Если вы не понимаете, почему так, прочтите конец предыдущей части статьи: адрес [10; 30; 2] используется двумя частотно-временными точками, которые не принадлежат к одной и той же целевой зоне. Если в записи также есть [10; 30; 2], то, по крайней мере, одна из этих двух пар будет отфильтрована на этом этапе. Сложность этого этапа не превышает O(M) — то есть с увеличением параметра M временная сложность алгоритма растет не быстрее, чем некоторая константа, умноженная на M. Иными словами — сложность достаточно низкая. Реализуется этот этап с помощью хэш-таблицы, то есть таблицы, в которой хранятся пары (ключ, значение), и с ними могут выполняться три операции: добавление/удаление пары и поиск нужной пары. В нашем случае ключ — пара (ID трека, Абсолютное время опорной точки в треке) и количество раз, когда эта пара появляется в результате:

• Мы перебираем все наши пары M и подсчитываем (в хеш-таблице) количество раз, когда эта пара присутствует в записи.
• Мы удаляем все пары (т. е. ключи хэш-таблицы), которые появляются менее 4 раз (другими словами, мы удаляем все точки, которые не образуют целевую зону)*.
• Мы подсчитываем количество раз, когда ID песни является частью ключа в хеш-таблице (т. е. мы подсчитываем количество полных целевых зон в песне. Поскольку наши пары M есть в базе данных слепков, то их целевые зоны также находятся в записи).
• Мы сохраняем только тот результат, где номер целевой зоны не выше 300*K (300 — это количество целевых зон в записи, и мы уменьшаем это число с помощью коэффициента из-за шума).
• Остальные результаты мы помещаем в новую хеш-таблицу, индексом которой является ID песни (этот хэш-файл будет полезен для следующего шага).

* Идея заключается в том, чтобы искать целевую зону, созданную опорной точкой в ​​песне. Эта опорная точка может быть определена идентификатором принадлежащей ей песни и абсолютным временем ее появления. Я сделал приближение, потому что в песне вы можете одновременно иметь несколько опорных точек. Поскольку мы имеем дело с фильтрованной спектрограммой, у вас не будет много опорных точек одновременно. Но ключ [ID песни, Абсолютное время опорной точки в песне] соберет все целевые зоны, созданные этими опорными точками. Согласованность времени На этом этапе у нас есть только песни, которые действительно близки к записи. Но нам еще нужно проверить согласованность времени между нотами записи и этими песнями. Давайте посмотрим, почему: На этом рисунке у нас есть две целевые зоны, которые принадлежат к двум различным песням. Если бы мы не искали временной согласованности, эти целевые зоны увеличивали бы процент совпадения между двумя песнями, в то время как они звучат по-разному, поскольку ноты в этих целевых зонах не воспроизводятся в одинаковом порядке. Последний этап работы алгоритма — упорядочивание по времени. Идея такова:

• Вычислить для каждой оставшейся песни ноты и их абсолютное время в песне.
• Сделать то же самое для записи.
• Если ноты в песне и записи являются согласованными во времени, мы должны найти соотношение такого типа: «абсолютное время ноты в песне = абсолютное время ноты в записи + дельта (некоторая разница)», где дельта — время начала части песни, которая соответствует записи.
• Для каждой песни нам нужно найти дельту, которая максимизирует количество нот, которые согласуются с этим соотношением времени.
• Затем мы выбираем песню с максимальным количеством согласованных с записью нот.

Теперь, когда мы разобрали теорию, давайте посмотрим, как это сделать на практике. На этом шаге у нас есть следующая таблица адресов и значений: [«Частота опорной точки», «Частота целевой точки», «Разница во времени между опорной точкой и нужной точкой»] -> [«Абсолютное время опорной точки в записи»] И у каждой песни есть адрес и значение (которые хранятся в хэш-таблице, полученной на предыдущем шаге): [«Частота опорной точки», «Частота целевой точки», «Разница во времени между опорной точкой и нужной точкой»] -> [«Абсолютное время опорной точки в записи»; «ID песни»] Для всех остальных песен необходимо выполнить следующий процесс:

• Для каждого адреса в записи мы получаем связанное с ним значение в песне, и вычисляем дельту = «абсолютное время опорной точки в записи» — «абсолютное время опорной точки в песне», и помещаем дельту в «список дельта».
• Возможно, что адрес в записи связан с кратными значениями в песне (т. е. с несколькими точками в разных целевых зонах песни), в этом случае мы вычисляем дельту для каждого связанного значения и мы помещаем ее в «список дельт».
• Для каждого значения дельты в «списке дельт» мы подсчитываем, сколько раз она встречается (другими словами, мы рассчитываем для каждой дельты количество нот, соблюдающих правило «абсолютное время ноты в песне = абсолютное время ноты в записи + дельта»).
• Мы сохраняем наибольшее значение дельты (что дает нам максимальное количество нот, которые согласованы между записью и песней).

Из всех песен мы сохраняем песню с максимальным количеством согласованных по времени нот. Если эта согласованность выше «количества нот в записи»*K, то эта песня является правильной.

Дальше нам нужно просто искать метаданные песни («имя исполнителя», «название песни», «URL в iTunes», «URL в Amazon», …), связанные с идентификатором песни, и возвращать эти данные пользователю.

Поговорим о сложности

Алгоритм выше действительно сложнее, чем простой перебор, который я описал ранее, так что давайте посмотрим, что мы выиграли по времени поиска. Расширенный поиск представляет собой поэтапный подход, который уменьшает сложность на каждом этапе.

Для понимания я вспомню все сделанные мною выборы и введу новые, чтобы упростить ситуацию:

• У нас есть 512 возможных частот;
• В среднем песня содержит 30 пиковых частот в секунду;
• Поэтому 10-секундная запись содержит 300 частотно-временных точек;
• S — количество секунд музыки со всех песен;
• Размер целевой зоны — 5 нот;
• (Новое) Я предполагаю, что разница во времени между целевой и ее опорной точкой лежит в промежутке от 0 до 10 мс;
• (Новое) Я предполагаю, что генерация адресов распределена равномерно, что означает, что для любого адреса [X, Y, T] имеется одинаковое количество пар, где X и Y — одна из 512 частот, а T — от 0 до 10 мс.

Первый шаг, поиск, требует только 5 * 300 = 1500 операций.

Величина числа пар M является итогом всех 1500 операций:

M = (5 * 300) * (S * 30 * 5 * 300) / (512 * 512 * 2)

На втором этапе фильтрация результатов может быть выполнена в M операций. В конце этого шага у нас есть N нот, находящихся в Z песнях. Без статистического анализа музыкальной коллекции невозможно получить значение N и Z, однако очевидно, что N действительно меньше, чем M и Z, даже для 40-миллионной базы данных песен, такой как Shazam.

Последний шаг — анализ временного согласования записи в Z песнях. Мы предположим, что каждая песня имеет примерно одинаковое количество нот: N / Z. В худшем случае (запись, которая получается из песни, которая содержит только одну ноту, воспроизводимую непрерывно), сложность одного анализа (5 * 300) * (N / Z).

• Временная стоимость Z песен составляет 5 * 300 * N.
• Так как N

Как найти песню если шазам не распознает

Далеко не всегда программа Шазам может распознать песню. Почему такое происходит? Причиной могут быть различные источники, начиная от технической проблемы, заканчивая простой невозможностью распознать песню.

Как найти песню, если Шазам не распознает? Достаточно решить появившиеся проблемы или постараться воспользоваться иными способами, найти музыку. В любом случае вы сможете понять, как найти музыку и гарантированно решить вопрос.

Осталось только познакомиться с нашими специальными рекомендациями.

Решаем технический вопрос

Что делать, если Шазам не находит песню? Данная проблема может быть вызвана простыми техническими особенностями. Несмотря на универсальность и удобство использования данного приложения, Shazam не всегда может распознать композиции. Причинами могут быть следующие основания:

1. Плохое качество музыкальной композиции – чем дальше источник воспроизведения находится, тем меньше процент успеха распознавания.
2. Наличие посторонних шумов – многочисленные звуковые колебания могут сбить процесс распознавания.
3. Приложение может неправильно работать – программа может иметь некоторые дефекты и давать сбой.
4. Не забывайте, что распознавание музыки возможно исключительно при подключении к онлайн.

Как видите, проблем, из-за которых Шазам не находит трек предостаточно. И чтобы избавиться от негативных оснований, достаточно выполнить следующее:

1. Постараться ближе подойти к источнику воспроизведения.
2. Исключить посторонние шумы, если такое возможно.
3. Достаточно переустановить приложение и попробовать снова.
4. Проверить подключение и в случае отсутствия просто подключиться к интернету.

Данных рекомендаций достаточно, чтобы избавиться от негативного последствия распознавания музыки. Попробуйте каждый вариант и положительный результат обязательно будет достигнут.

Лайфхак: узнаем музыку посредством YouTube

Если приложение не определяет музыкальную композицию и при этом советы выполнены, необходимо просто воспользоваться интересным способом получения нужной информации. Без Шазама музыку можно отыскать, правда, предстоит выполнить ряд действий:

1. Запишите музыкальную композицию на диктофон и сохраните:

1. Просто зайдите в меню мобильного телефона.
2. Отыщите специальное приложение «Диктофон».
3. Активируйте и запишите фрагмент музыкальной композиции.
4. Затем полученный фрагмент автоматически сохранится на мобильном телефоне.

Переносите музыку на компьютер с помощью стандартного подключения посредством USB кабеля.

Ищите и устанавливаете программу Sony Vegas:

Открываете программу и перетаскиваете любое видео на дорожки, расположенные внизу.

Выделяете музыкальную дорожку и удаляете ее.

Затем вместо нее вставляете записанный фрагмент.

Сохраняете полученный результат посредством использования функции «Render As», указав формат и место сохранения.

Теперь появится видео с записанной музыкой.

Заходите на сайт YouTube и регистрируетесь (достаточно будет указать почту и пароль).

Хорошую музыку можно услышать где угодно: в общественном транспорте, торговых центрах, спортзалах и даже в наушниках рядом стоящих людей. Если хотите за пару секунд определять название и исполнителя понравившейся песни, вам понадобится приложение Shazam или его ближайшие альтернативы – вместе они помогут собрать отличную музыкальную коллекцию.

Поиск музыки с помощью смартфона

Со смартфоном мы расстаемся разве что на несколько часов сна, поэтому он – главный помощник в поиске понравившейся мелодии, услышанной случайно.

Запустите специальное приложение и менее чем через минуту узнавайте, кто же исполняет и как называется песня, которая пришлась по душе. Но учтите, что для доступа к базе данных с композициями смартфону понадобится подключение к Интернету.

А пока предлагаем начать с изучения возможностей самого популярного мобильного приложения.

  Defender hollywood 90 схема принципиальная

Shazam

Это бесплатное приложение для Android и iOS уже несколько лет помогает людям определять, что за музыка звучит рядом с ними. Раньше сервисом могли пользоваться только владельцы мобильных устройств. Но после того как Shazam купила компания Apple, появилось аналогичное по функциональности приложение для macOS и последних версий Windows.

В базу сервиса занесена информация об 11 миллионах треков, и эта цифра непрерывно растет. Чтобы распознать мелодию, достаточно записать ее 10-секундный фрагмент.

Программа выдаст имя исполнителя и название композиции, а также ссылку на магазин контента, где ее можно легально купить.

Информацию о найденном треке легко «расшарить» на популярные социальные сети или просто отправить друзьям в мессенджере.

Пара приятных дополнительных возможностей: Shazam умеет синхронизироваться с другими музыкальными сервисами (например, Spotify) и искать песни по текстовому фрагменту.

Siri и

Как Shazam находит песни?

Обычная ситуация — вы сидите в любимом кафе, как вдруг из динамиков начинает звучать тот самый главный хит этого сезона, который вы все время слышите, но никак не можете найти.

Запускаете Shazam, нажимаете на кнопку «распознать» и стараетесь подобраться с ним поближе к источнику звука.

Поиск композиции занимает буквально несколько мгновений, но главный вопрос в вашей голове остается без ответа — как же он все-таки это делает?

Музыкальная дактилоскопия

Каждый когда-либо изданный или созданный человеком звук имеет свой уникальный отпечаток. Ближайший аналог — отпечатки пальцев, которые за последние годы совершили прорыв от баз данных правоохранительных органов и систем безопасности до совершения мгновенных покупок и разблокировки с мобильных устройств.

Если отпечаток пальцев образован нашими папиллярными узорами, то аудиооттиск звука состоит из трех ключевых элементов — времени, интенсивности и частоты. Все они располагаются на спектрограмме — 2D-графике, где время и частота занимают оси x и y, а интенсивность определенной точки обозначается характерным цветом на общем рисунке — от холодных к горячим оттенкам.

Спектрограмма мужского голоса, который говорит nineteenth century

Как происходит поиск

Работа Shazam построена на сопоставлении локальной копии отпечатка звука (отрывок до 10 секунд) с уже имеющей базой спектрограмм в хранилище сервиса. Во время записи приложение захватывает самые громкие ноты, выбивающиеся из общего уровня шума, поэтому чем ближе ваше устройство к источнику звука — тем лучше.

Сам механизм поиска достаточно прост. Каталог Shazam хранится в формате хэш-таблицы, где ключом является значение частоты, полученное из вашей спектрограммы.

• В процессе поиска сервис сопоставляет основной и опорный пик интенсивности вашей спектрограммы с данными таблицы.
• Спустя немного времени ключ «отпирает» необходимую ячейку таблицы, выводя на экран название композиции.

Компания утверждает, что в ее хранилище сейчас находится около 11 миллионов песен и это число постоянно увеличивается. Для расширения фонотеки активно используется принцип «с миру по нитке — голому на рубашку», так как большую часть основной и вспомогательной информации Shazam получает от партнеров.

Музыкальный контент сервис черпает у Believe Digital, CDBaby, DistroKid и других известных дистрибьюторов, биографии исполнителей и коллективов подтягивает из AllMusic, а тексты песен — с портала LyricFind. Так что, если вы собираетесь добавить очков узнаваемости своему бренду — самое время пробежаться по этим чекпойнтам, чтобы попасть в поисковую выдачу Shazam.

Истоки

Shazam для артистов — Apple Music for Artists

Налаживайте связь с растущей аудиторией по всему миру.

Изучив, как слушатели находят вашу музыку, планируйте посты в соцсетях, промо и даже концерты.

Просмотр данных Shazam

Если ваш трек был распознан в приложении Shazam, данные о шазамах будут включены в ваш профиль Apple Music for Artists.

В разделе «Обзор» можно посмотреть основные показатели, такие как «Полезная информация из Shazam» и «Топ шазамов».

В разделе «Тренды» приводятся более подробные данные, включая демографическую информацию о ваших слушателях. В разделе «Места» показаны страны и регионы мира, в которых зафиксировано наибольшее количество шазамов ваших треков.

Чарты Shazam

Если ваш трек попал в топ шазамов страны или города, он появится в чарте Shazam. В нем содержится информация о позиции трека и ее изменениях в чарте выбранной страны, региона или города за последние семь дней. Данные обновляются каждые 24 часа.

Выберите трек, чтобы увидеть все страны и города, в чартах которых он появлялся. Для просмотра топ-чартов с вашими топовыми песнями откройте меню «Обзор» или «Ваша музыка» и в разделе «Чарты Shazam» нажмите «См. все».

Популярное в Shazam

Если ваша музыка станет популярной в Shazam, вы получите еженедельную рассылку «Популярное в Shazam» с информацией о ваших топовых трендах в Shazam. Вы сможете получить быстрое представление о категории, в которой находится ваш трек: «В тренде», «На подъеме» или «Обсуждаемый». Для получения дополнительной информации об этой рассылке см. настройки рассылок.

Когда засчитывается шазам моей песни?

Каждый раз, когда фиксируется шазам какой-либо вашей песни, он засчитывается в вашем профиле Apple Music for Artists.

Поскольку для распознавания песни в Shazam используется лишь фрагмент аудиозаписи, возможны случаи, когда прослушиваемый фрагмент идентичен другой версии той же самой песни.

Например, оригинальная версия песни и ремикс часто содержат абсолютно одинаковые фрагменты. При этом будет засчитан шазам той версии песни, которая определяется как лучшее совпадение.

Поэтому количество шазамов разных версий одних и тех же треков может различаться.

Данные о шазамах из Apple Music for Artists и приложения Shazam обрабатываются по-разному и с различной периодичностью. Поэтому информация о шазамах в приложении Shazam и Apple Music for Artists может отличаться.