Недавний обзор портативной консоли SHIELD мы завершили на том, что, хотя система на чипе Tegra 4, которая лежит в ее основе, все еще обладает отменной производительностью в 3D, NVIDIA уже готовит следующее игровое устройство на базе SoC Tegra K1.
Тогда еще было не известно, что это будет: то ли новая версия той же консоли, то ли более привычный формат — планшетный компьютер.
А получилось в некотором роде и то и другое: планшет и отдельный беспроводной контроллер, которые продаются и могут использоваться по отдельности, но на самом деле немыслимы друг без друга.
Помимо собственных достоинств, SHIELD Tablet представляет для нас особенный интерес как официальное воплощение Tegra K1. Первым устройством на базе K1 стал китайский планшет Xiaomi MiPad, и других вариантов пока нет вовсе. Поспешим же проверить, на что способна новая система.
⇡#Tegra K1: CPU
Чип Tegra K1, так же как и его предшественник Tegra 4, производится тайваньской TSMC по техпроцессу 28 нм и представляет собой SoC с четырьмя ядрами архитектуры ARM. В этой области у NVIDIA мало что изменилось. Центральный процессор Tegra K1 по-прежнему спроектирован по простой и, можно сказать, грубоватой схеме, когда все вычислительные ядра построены по архитектуре Cortex-A15.
CPU по-прежнему имеет 2 Мбайт общего кеша L2 и по 64 Кбайт L1 на каждое ядро. В качестве оперативной памяти используются чипы LPDDR3 с 64-битным интерфейсом.
Надо сказать, что A15, будучи более производительным ядром по сравнению с широко используемым Cortex-A9, одновременно отличается повышенным энергопотреблением. Микропроцессоров на базе A15 пока немного, наиболее ярким примером, помимо самой Tegra 4 и Tegra K1, является семейство чипов Samsung Exynos 5.
Вот только в Exynos одновременно с ядрами Cortex-A15, коих также может быть вплоть до четырех штук, интегрированы ядра Cortex-A7, являющиеся производными от A8 со специально упрощенным дизайном. Благодаря такому устройству CPU, которое называется «гетерогенной архитектурой ARM big.
LITTLE», система может в большом диапазоне масштабировать производительность и сопутствующее ей энергопотребление, не только варьируя тактовую частоту ядер, но и распределяя вычислительные потоки между крупными и мелкими ядрами в зависимости от их требований и приоритета.
«Свободные» ядра отключаются, так что с точки зрения энергопотребления все выглядит достаточно неплохо.
В Tegra 4, а следом за ней — и Tegra K1, присутствует зародыш такого дизайна в виде так называемого shadow core — пятого ядра Cortex-A15, урезанного по сравнению с четырьмя основными ядрами.
«Теневое» ядро работает при минимальной активности ОС и обслуживает самые нетребовательные задачи (к примеру, получение почты), пока устройство лежит в кармане с выключенным экраном. В остальном масштабирование достигается исключительно манипуляциями с частотой.
В результате у Tegra 4 энергоэффективность если и не так плоха, как многие привыкли думать о мобильных SoC NVIDIA, то все-таки уступает показателям конкурирующих систем как на архитектуре ARM bit.LITTLE, так и с ядрами оригинального дизайна (Apple A7, Qualcomm Snapdragon 801).
Несмотря на то, что CPU в Tegra K1 архитектурно не отступил от основ, заложенных в Tegra 4, и все так же производится по технологической норме 28 нм, NVIDIA изыскала другие способы поднять соотношение производительности и мощности.
Во-первых, логика ядер была обновлена с версии r2p1 до r3p3, а на пути между этими версиями Cortex-A15 как раз произошли изменения, направленные на повышение энергоэффективности. Во-вторых, чипы Tegra K1 производятся на TSMC по техпроцессу 28 HPm (High Performane Mobile), который характеризуется уменьшенными утечками тока в кристалле.
Как следствие, K1 теоретически может обеспечить на 40% большую производительность при равном энергопотреблении с Tegra 4 либо потреблять на 55% меньше тока при равной производительности.
Улучшения по части энергоэффективности также позволили поднять частотный потолок чипа с 1,9 до 2,2 ГГц вне зависимости от числа активных ядер. Частота теневого ядра Cortex-A15 масштабируется вплоть до 1 ГГц.
Производители SoC в последнее время не любят раскрывать TDP своих продуктов (да и с дискретными CPU и GPU картина становится все более мутной), но, судя по характеристикам SHIELD Tablet и консоли SHIELD, система действительно стала более экономичной.
Планшету на Tegra K1 достаточно батареи емкостью 19,75 Вт*ч, в то время как консоль на Tegra 4 комплектуется аккумулятором на 28,8 Вт*ч, да еще при меньшем размере и разрешении экрана.
Конечно, не выполнив тесты, мы еще не знаем последний член уравнения — время автономной работы, но SHIELD Tablet, по крайней мере, не нуждается в активном охлаждении с помощью вентилятора, дабы SoC могла работать на максимальной частоте.
Занятно, что, будучи одним из зачинателей гонки количества ядер в мобильных SoC, NVIDIA одновременно ведет разработку второй «ветки» Tegra K1, являющейся двухъядерным CPU оригинальной архитектуры.
Два чипа абсолютно совместимы на уровне контактов и обладают одинаковыми GPU, только в противоположность лицензированному IP Cortex-A15 используются ядра собственной разработки под кодовым названием Denver.
Известно о них пока что куда меньше, чем требует наше любопытство. NVIDIA утверждает, что Denver — это 64-битное ядро, поддерживающее набор инструкций ARMv8, но с необычно большой суперскалярностью: вплоть до 7 инструкций, выполняемых одновременно.
Есть предположение, что Denver требует перекодирования инструкций ARMv8, наподобие того, как процессоры Intel перекодируют инструкции x86 в RISC-подобные микрокоманды.
В таком случае вполне логично, что цифра 7 относится именно к инструкциям во внутреннем формате Denver.
Путем перекодирования инструкций от «широкого» конвейера можно добиться большей производительности на ватт, чем в системе с четырьмя и более отдельными «узкими» ядрами, за счет извлечения дополнительного ILP (Instruction Level Parallelism — «параллелизм на уровне инструкций») из исполняемого кода. Объявлено, что тактовая частота Denver может достигать 2,5 ГГц — очень немало для столь «широкого» процессора. Как бы то ни было, нам еще предстоит дождаться коммерческой реализации Tegra K1 на основе ядер Denver, а в SHIELD Tablet мы имеем дело с обычным Cortex-A15.
⇡#Tegra K1: GPU, ISP, коммуникации
Основной пафос Tegra K1 заключается вовсе не в оптимизации CPU, а в полностью переработанном графическом процессоре.
GPU в составе Tegra 4 (также известный как GeForce ULP, Ultra Low Power) построен по схеме, существовавшей до появления унифицированной шейдерной архитектуры, то есть имеет отдельные ALU для обработки пиксельных и вершинных шейдеров.
Tegra 4 демонстрирует достаточно высокую производительность в 3D, и в этой области NVIDIA также могла бы удовлетвориться приращением тактовых частот.
Вместо этого Tegra K1 получила полноценный GPU на базе архитектуры Kepler, с минимальными изменениями перенесенной из «дискретного» кремния.
На стратегическом уровне NVIDIA теперь планирует синхронизировать разработку дискретных и интегрированных GPU, более того, новые итерации архитектуры, начиная с Maxwell, будут проектироваться как интегрированные решения с приоритетом энергоэффективности.
Впрочем, и архитектура Kepler во многом сформирована требованиями к TDP и потому хорошо вписалась в мобильную SoC.
Из дискретного GPU разработчики взяли один SMX (Streaming Multiprocessor) — крупнейший унифицированный блок архитектуры, который включает 192 ядра CUDA и 8 текстурных модулей (вдвое меньше, чем в дискретных GPU), а также геометрическую логику PolyMorph Engine 2.0 (без изменений).
Вне SMX лежат четыре ROP и управляющая логика Kepler, которая наверняка подверглась упрощению в связи с тем, что в SoC нет необходимости распределять нагрузку между несколькими SMX.
Поскольку частота GPU не превышает 950 МГц, да еще с учетом оптимизаций техпроцесса, вполне достоверно выглядит заявленный NVIDIA тепловой пакет 2 Вт.
Отметим, впрочем, что речь идет только лишь о графическом процессоре, а не об энергопотреблении SoC в целом.
Смена GeForce ULP на полноценный Kepler стала колоссальным шагом вперед, по меньшей мере с позиции производительности. Но кроме того, Tegra K1 обладает тем же набором аппаратных функций и поддержкой API, что и дискретные GPU NVIDIA. Поддерживаются OpenGL 4.
4, DirectX 12, а также OpenCL 1.2 и CUDA 6.0 для «счетных» задач. Не забыт и OpenGL ES 3.1, используемый всеми современными мобильными GPU.
В чем-то Tegra K1 даже опередила свои дискретные аналоги — например, она поддерживает компрессию текстур ASTC на аппаратном уровне.
NVIDIA утверждает, что Tegra K1 по вычислительным возможностям сопоставима с графическими процессорами консолей предыдущего поколения. Прикинув производительность в различных аспектах, с этим вполне можно согласиться. Tegra K1 имеет явное преимущество в скорости шейдерных расчетов, но есть определенный недостаток пропускной способности памяти и скорости заполнения.
Tegra K1 получила существенно прокачанный ISP (Image Signal Processor). Этот блок отвечает за обработку фото и видео: автофокус, настройка экспозиции, HDR и прочее. По сравнению с Tegra 4 совокупная производительность двух блоков ISP в Tegra K1 увеличена втрое — до 1,2 Гпикс/с.
SoC обеспечивает аппаратное кодирование/декодирование видео кодеком H.264 с разрешением 2160p на частоте 30 Гц. Поддерживается и H.265, но лишь с частичным аппаратным ускорением. SoC позволяет развести порты DisplayPort 1.4 и HDMI 1.
4b, которые не умеют выводить видео в 4К-разрешении с частотой смены кадров выше 30 Гц.
Для накопителей и соединения с дискретными устройствами Tegra K1 использует три порта USB 2.0, два USB 3.0, eMMC и PCI-E x4. В мобильных устройствах, разумеется, все это не будет использоваться одновременно.
⇡#SHIELD Tablet
Закончив обсуждение системы, лежащей в основе SHIELD Tablet, обратимся к самому устройству. SoC Tegra K1 в составе планшета может достигать максимальной предусмотренной дизайном частоты — 2,2 ГГц. Для этого, к счастью, не требуется обдувать ее встроенным вентилятором, как сделано в консоли SHIELD. Объем оперативной памяти составляет 2 Гбайт.
Внешним видом планшет напоминает Tegra Note 7, служивший референсным устройством для Tegra 4. Но поскольку выпуск Tegra K1 столь важен для NVIDIA, SHIELD Tablet во всех отношениях являет собой устройство более высокого класса.
В экране используется матрица IPS размером 8 дюймов и разрешением 1920х1200 пикселов. Такой не вполне привычный формат на самом деле идеален для SHIELD Tablet.
Дальше по дюймовой линейке продвигаться нельзя: востребованность крупных планшетов под сомнением, а главное — возникают взаимно противоречивые требования увеличить разрешение и сохранить высокий уровень производительности в 3D-приложениях.
С другой стороны, 8-дюймовый экран с соотношением сторон 16:10 более удобен в портретной ориентации, чем узкие 7-дюймовые матрицы стандарта Full HD.
Обновление планшета Tegra 2 на операционную систему Android 4.0.3: личный опыт и тесты
 |
В январе 2012 года мы протестировали планшет Point of View Mobii Tegra Tablet 10.1″ на платформе Tegra 2, который оставил положительные впечатления, несмотря на старую операционную систему Android 2.2. Но сегодня на рынке уже появилась операционная система Android 4.0 Ice Cream Sandwich, которая обещает немало улучшений. Официальной прошивки для Point of View Mobii Tegra Tablet 10.1″ с поддержкой Android 4.0 нет, но как раз преимущество Android заключается в сообществе разработчиков, которые выпускают собственные прошивки. В нашей статье мы рассмотрим апгрейд планшета на прошивку с Android 4.0 и влияние этого шага на производительность. |
Дмитрий Чеканов
Введение
В январе 2012 года мы протестировали планшет Point of View Mobii Tegra Tablet 10.1″ на платформе Tegra 2, который оставил положительные впечатления, несмотря на старую операционную систему Android 2.2. Но сегодня на рынке уже появилась операционная система Android 4.
0 Ice Cream Sandwich, которая обещает немало улучшений. Официальной прошивки для Point of View Mobii Tegra Tablet 10.1″ с поддержкой Android 4.0 нет, но как раз преимущество Android заключается в сообществе разработчиков, которые выпускают собственные прошивки.
В нашей статье мы рассмотрим апгрейд планшета на прошивку с Android 4.0 и влияние этого шага на производительность.
Отметим, что сказанное в нашей статье верно не только для модели Point of View Mobii Tegra Tablet 10.1″, но и для других планшетов на платформе Advent Vega (Tegra 2), включая ViewSonic ViewPad 10s.
Обновление прошивки
Всю информацию о выполнении обновления мы получили на сайте 4pda в соответствующей ветке форума. Для выполнения обновления вам потребуется прошивка Android 4.0 в формате исполняемого файла .exe (мы использовали прошивку VegaICS Beta1 от 28.02.
2012), драйверы планшета USB, а также кабель USB для подключения к компьютеру. Все файлы вы можете скачать в ветке форума по приведенной ссылке. Не пугайтесь названию ViewSonic ViewPad 10s — это «близнец» Point of View Mobii Tegra Tablet 10.
1″, планшеты одинаковые по аппаратной начинке.
Процедура прошивки под Windows 7 занимает десять минут: выключаете планшет и загружаете его в отладочном режиме (удерживая кнопку «назад» нажать на кнопку включения, удерживать её секунду, отпустить кнопку включения, отпустить кнопку «назад»).
Затем на компьютере появится новое устройств, которому нужно «скормить» ранее скачанный драйвер. Затем достаточно запустить файл прошивки — процедура автоматически запустится, после прошивки планшет будет перезагружен. На этом всё — вы получаете прошивку Android 4.
0 от сообщества разработчиков VegaICS.
Отметим, что внутренняя память планшета будет переформатирована, все настройки и приложения будут стерты. Поэтому сначала зарезервируйте файлы и настройки. Карту Micro-SD трогать не надо, вся информация на ней будет сохранена.
Производительность CPU
Производительность двух ядер Cortex A9 1 ГГц мы тестировали с помощью Linpack. Результаты приведены в миллионах операций с плавающей запятой в секунду (MFLOPS).
Производительность по сравнению с версией Android 2.2 увеличилась на 16%. Отличный результат, хотя мы и не знаем, как его объяснить. Теоретически обновление прошивки не должно сказываться на работе CPU и вычислительной производительности. Возможно, ядро Android 4.0 лучше оптимизировано под Tegra 2 на низком уровне. D В любом случае, мы получаем приятный прирост.
Производительность GPU
GeForce ULP работает с максимальной тактовой частотой 300 МГц, но производители устройств могут изменять это значение, чтобы экономить энергию.
Nvidia предоставляет меньше информации о Tegra 2, чем о настольных GPU, поэтому лучше всего сразу перейти к тестам. Мы будем использовать GLBenchmark 2.1.4, синтетический тест OpenGL ES 2.
0, акцентирующий текстурную производительность. Мы проводили тесты Egypt Standard и Pro Standard.
Как видим, оптимизации в Android 4.0.3 коснулись и работы с графикой. Мы получаем существенный прирост 45% по сравнению с Android 2.2 в тесте Egypt и 21% в тесте Pro.
Общая системная производительность
Мы использовали тест Smartbench 2011 1.2.1 и Smartbench 2012 1.0 для оценки общей системной производительности. Данный тест очень похож на пакеты 3DMark и SysMark, поскольку он выдает простой и удобный индекс производительности для двух категорий: приложения продуктивности и игры. С другой стороны, тест может не совсем точно отражать реальную производительность приложений и игр.
Вы можете сравнить результаты Mobii Tegra Tablet 10.1″ с другими планшетами и сматфонами на сайте smartphonebenchmarks.com.
В тесте Smartbench 2011 после апгрейда на Android 4.0.3 мы получили прирост производительности приложений продуктивности на 13%, хотя игровой результат снизился на 19%. Не очень хорошо, но давайте обратимся к тесту 2012 года.
В тесте Smartbench 2012 результаты планшета Mobii Tegra Tablet 10.1″ после апгрейда до версии 4.0 заметно увеличились — на 24% по производительности приложений продуктивности. В играх результат оказался на 4% хуже. Такая расстановка сил уже намного лучше.
Производительность JavaScript
SunSpider является тестом JavaScript, который демонстрирует как производительность движка JavaScript планшета, так и вычислительную мощность (в меньшем отношении) аппаратного обеспечения.
Плохая реализация JavaScript на очень быстром планшете может «смазать» всю производительность платформы. И вместе с тем великолепная реализация JavaScript позволит эффективно использовать даже медленные системы.
Впрочем, сегодня основные реализации движков JavaScript становятся все ближе друг к другу, разработчики заимствуют все лучшие идеи. Тесты JavaScript однопоточные из-за природы браузеров.
Тест SunSpider избегает многих микро-тестов, которые мы наблюдаем в приложениях, подобных GeekBench, и вместе с тем тест пытается оценить задачи, чувствительные к CPU, которые встречаются в реальных web-приложениях.
Возможности Tegra 2
Большинство компаний, занимающихся производством мобильных устройств, либо уже выпустили свои решения на базе двуядерного чипа Tegra 2, либо планируют сделать это в ближайшее время. CHIP расскажет, что же представляет из себя эта система и какие новые возможности она откроет пользователям.
Необходимо отметить, что, хотя чип Tegra 2 и называют для удобства мобильным процессором, это все же не совсем точное определение.
Tegra 2 не просто процессор, а полноценная мобильная платформа — SoC (System-on-Chip), почти готовое решение для любого современного мобильного устройства.
Мы постараемся рассказать вам, из каких компонентов она состоит, а также какие новые возможности открывает внедрение этого чипа.
Tegra 2 под микроскопом
Двуядерный процессор. Сердцем системы Tegra 2 является двуядерный процессор Cortex A9 с частотой 1 ГГц, построенный на базе архитектуры ARM. Выбор микроархитектуры в данном случае играет немаловажную роль.
Например, на сегодняшний день существует несколько планшетов на базе двуядерных x86-процессоров Intel Atom. Последние позиционируются производителем как достаточно холодные и энергосберегающие решения для неттопов и недорогих ноутбуков.
Однако в качестве процессоров для мобильных гаджетов — смартфонов и планшетов — они не выдерживают никакого сравнения с ARM-чипами как по уровню тепловыделения, так и энергоэкономичности.
Будучи помещенными в миниатюрный корпус планшета (об их использовании в смартфонах и речи быть не может), процессоры на базе архитектуры x86 сильно греются — не спасают даже активные системы охлаждения — и достаточно быстро разряжают батарею.
В итоге пользователям приходится иметь дело с горячим и шумным устройством, с которым к тому же нельзя надолго отходить от розетки.
Единственным преимуществом такой платформы является поддержка знакомых большинству операционных систем семейства Windows.
Tegra 2 — это чрезвычайно мощная игровая платформа, способная составить конкуренцию даже последнему поколению портативных консолей Игры. Tegra 2 также содержит довольно мощный графический чип, обеспечивающий аппаратную обработку 3D-графики с поддержкой всех современных библиотек, созданных для этих целей. В мощности процессора можно не сомневаться — достаточно сказать, что он без проблем способен обеспечивать работу весьма требовательного к ресурсам игрового 3D-движка Unreal Engine 3.
Все эти особенности позволяют утверждать, что по своему игровому потенциалу новая платформа вплотную приблизилась к возможностям игровых консолей третьего поколения, таких как PlayStation 3 и Xbox 360.
Уже сейчас на устройствах с Tegra 2 есть во что поиграть: благодаря приложению Tegra Zone в случае с Android-аппаратами вы сумеете найти игры, наиболее полно использующие возможности нового чипа.
Многие разработчики выпускают для мобильных устройств на базе Tegra 2 специальные версии игр с текстурами повышенного разрешения и более сложными и красочными спецэффектами. Помимо этого компания Sony планирует портировать на эту платформу игры для своих консолей PlayStation.
Немаловажной особенностью является аппаратная поддержка технологии Adobe Flash. Она позволяет серьезно снизить энергопотребление и увеличить быстродействие во Flash-играх, при рендеринге сайтов, написанных с применением этой технологии, и просмотре Flash-видео.
Стоит отметить, что, несмотря на постепенный переход к использованию в своих мобильных устройствах SoC-решений с двуядерными процессорами и встроенными графическими чипами, компания Apple в ближайшее время не планирует наделять их не только аппаратной, но даже программной поддержкой Adobe Flash, просто игнорируя соответствующий контент.
Для конечных пользователей это может послужить весомым аргументом в пользу мобильных устройств, построенных на базе чипа от NVIDIA.
Мультимедиа. Аппаратная поддержка проигрывания и обработки видео формата Full HD реализована при помощи двух отдельных процессоров, что позволяет обеспечить плавное воспроизведение и быстрое кодирование подобных записей, не нагружая при этом ни центральный, ни графический чипы.
Вывод изображения может осуществляться на два дисплея одновременно, в том числе посредством HDMI-интерфейса, а максимальное разрешение составляет 1920×1080 точек. Таким образом, вы можете подключить любое устройство на базе Tegra 2 к широкоформатному телевизору или монитору и насладиться просмотром видео с разрешением Full HD.
Для обработки фото и аудио также выделены отдельные процессоры.
Память. Встроенный контроллер поддерживает установку до 1 Гбайт оперативной памяти формата DDR2 либо его мобильного аналога с пониженным уровнем энергопотребления — LPDDR2 (Low Power DDR 2). Для запуска мобильных приложений и игр этого объема хватает с избытком.
Глобальная система управления энергопотреблением. Как уже было сказано выше, чипы Tegra 2 потребляют относительно немного электроэнергии. Это обусловлено не только микроархитектурой центрального процессора, но и встроенной в чип системой управления этим параметром.
Она включает в себя датчики, отслеживающие уровень загрузки процессоров и температуру всех компонентов. В результате анализа полученных данных вырабатывается оптимальная конфигурация, позволяющая поддерживать минимально возможный уровень энергопотребления без ущерба для производительности.
Благодаря этому, к примеру, планшеты могут работать автономно в среднем по восемь часов.
Продукты с Tegra 2
ASUS Eee Pad. Компания ASUS выпускает сразу два варианта своего гибрида планшета и нетбука под названием Eee Pad — Slider и Transformer. Первый оборудован выдвижной клавиатурой, а у второго она съемная. Отстегнув ее, можно пользоваться устройством как обыкновенным планшетным ПК.
Motorola Atrix 4G. В комплект к этому смартфону можно отдельно приобрести разнообразные док-станции, одна из которых выполнена в форме ноутбука, а другая позволяет подключить к устройству монитор, мышь и клавиатуру.
LG Optimus 2X. Первый смартфон с использованием двуядерного чипа Tegra 2 представила компания LG. Optimus 2X работает под управлением Android 2.2, но LG планирует выпустить официальное обновление прошивки до версии 2.3.
Toshiba Tablet. Стильный, тонкий и легкий десятидюймовый планшет под управлением Android. Компания Toshiba позиционирует его как прямого конкурента Apple iPad 2.
Единственный конкурент
Совершенно очевидно, что, выпустив свой чип, компания NVIDIA устроила переворот на рынке мобильных устройств. Смартфоны и планшеты на его основе демонстрируют новый уровень быстродействия и продолжительности работы от батареи. Однако компания Apple не намерена отставать и терять свою долю рынка.
В марте этого года она представила обновленную версию своего планшетного ПК — iPad 2. В этом устройстве также используется технология System-on-Chip, реализованная в процессоре Apple A5, который разработан компанией Apple, но производится на заводах Samsung.
Как и Tegra 2, он обладает двуядерным чипом с частотой 1 ГГц и встроенным графическим ядром.
Ожидается, что помимо iPad 2 данное решение будет использоваться и в других устройствах от Apple — смартфоне iPhone 5, а также обновленных версиях плеера iPod touch и медиацентра Apple TV.
Вывод
С уверенностью можно сказать, что компания NVIDIA действительно сумела реализовать в одном миниатюрном чипе мощную, самодостаточную и практически универсальную мобильную платформу.
Тем самым она определила основные характеристики устройств, построенных на его основе, а таких продуктов ожидается немало. Производителям смартфонов, нетбуков и планшетных ПК остается соревноваться лишь в оснащенности, дизайне и эргономичности.
Единственным серьезным конкурентом Tegra 2 в ближайшее время будет только чип A5, используемый в устройствах компании Apple.
Процессор NVIDIA Tegra 2 (он же Tegra 250) и его характеристики
По своей сути NVIDIA Tegra 2 – это не просто процессор. Это целая мобильная платформа, так называемая система на чипе (SOC — system on chip), которая состоит из собственно говоря самого процессора и 2D/3D видеоускорителя. Такая платформа даёт возможность смартфону, планшету или любому другому устройству без проблем справляться с тяжёлыми 3D-игрушками, воспроизведением и записью видео формата высокой четкости (HD) да и в целом значительно повысить производительность аппарата.
Система NVIDIA Tegra 2 (также известна, как Tegra 250) была анонсирована в 2010 году и позиционировалась как первый в мире двухъядерный процессор для таких мобильных устройств, как смартбуки и планшетные ПК. Но, как показала практика, и в обычных смартфонах данная система прекрасно себя чувствует, так что сайты даже расположенные на colocation, будут прекрасно на них открываться.
Процессор NVIDIA Tegra 2 объединяет в себе 8 специализированных ядер. Два из них имеют ARM-архитектуру Cortex-A9 и функционируют на частотах до 1024 МГц. В основе NVIDIA Tegra 2 лежит 40-нм 1024 МГц двухъядерный ARM-процессор Cortex A-9.
Также в системе имеются: графический процессор (имеется поддержка аппаратного ускорения для Adobe Flash), медиа-процессор, DSP-процессор, контроллеры памяти и периферийных устройств. В NVIDIA Tegra2 встроен внушительный набор кодеков.
В линейке LG Optimus система NVIDIA Tegra 2 используется в таких топовых устройствах, как LG V900 Optimus Pad, LG Optimus Q2, LG Optimus 2X (P990).
Характеристики NVIDIA Tegra 2 (Tegra 250):
Процессор: 2-ядра ARM Cortex-A9 MPCore с рабочей частотой до 1 ГГц Подсистема памяти: 32-битная LP-DDR2, DDR2 память Графика от NVIDIA: OpenGL ES 2.0 Декодирование видео HD-формата 1080p H.
264/VC-1/MPEG-4 Кодирование HD видео 1080p H.
264 simple profile Поддержка фото-видео камер с разрешением до 12 мегапикселей (основная) и до 5 Мп (вспомогательная) Поддержка двух дисплеев Максимальное поддерживаемое разрешение дисплея: 1920×1080 HDMI 1.3
myoptimus.net
Tegra 2 — Википедия
Tegra 2Центральный процессор
Производство
2010 год
Разработчик
NVIDIA
Производитель
- TSMC
Частота ЦП
1.
0 GHz
Технология производства
40 нм
Наборы инструкций
ARMv7
Микроархитектура
ARM Cortex-A9 MPCore
Число ядер
2
Разъём
Ядра
Tegra APX 2600Tegra 3
NVIDIA Tegra 2 — четвёртое поколение процессора Nvidia Tegra, объединяющего функции целого компьютера в одном чипе (система на кристалле), разработанный компанией NVIDIA как платформа для производства мобильных устройств, таких как смартфоны, смартбуки, КПК и т. д.
Процессор включает специализированные ядра, два из которых имеют ARM-архитектуру Cortex-A9 и работают на частоте 1 ГГц, а также восьмиядерный графический процессор, медиа- и DSP-процессоры, контроллеры памяти и периферийных устройств.
Компания называет Tegra 2 первым в мире двухъядерным процессором для применения в мобильных устройствах — речь идёт об интернет-планшетах, смартбуках и смартфонах[1].
Спецификации
Модель Tegra 250
- Процессор: 2-ядра ARM Cortex-A9 MPCore с частотой до 1.0 ГГц[2][3]
- Подсистема памяти: 32-битная LP-DDR2, DDR2-память
- Графика от NVIDIA: OpenGL ES 2.0 (прирост производительности в 2 раза при работе с 3D-графикой по сравнению с предыдущим поколением Tegra)
- Мультимедиа-данные в формате Full HD:
— Декодирование видео формата 720p H.
264 main profile/VC-1/MPEG-4
— Кодирование видео 1080p H.264 simple profile
- Поддержка сенсора камер до 12 мегапикселей
- Подсистема отображения: Полнофункциональная поддержка двух дисплеев
- Максимальное поддерживаемое разрешение дисплея:
- 1080p (1920×1080) HDMI 1.3
- WSXGA+ (1680×1050) LCD
- UXGA (1600×1200) CRT
- ТВ-выход NTSC/PAL
Устройства на NVIDIA Tegra 2
Смартфоны
- LG Optimus 2X
- Motorola Atrix 4G
- Motorola Electrify
- Motorola Photon 4G
- Motorola Droid X2
- Samsung Captivate Glide
- Samsung Galaxy R
- T-Mobile G2x
- ZTE V970 Mimosa
Планшеты
- 3Q Tablet 10
- Acer Iconia Tab A500
- Acer Iconia Tab A501
- Acer Iconia Tab A200
- Acer Iconia Tab A100
- ASUS Eee Pad Slider
- ASUS Eee Pad Transformer
- Dell Streak
- Lenovo IdeaPad K1
- Lenovo ThinkPad Tablet
- LG Optimus Pad
- Motorola Xoom
- Samsung Galaxy Tab 10.1
- Samsung Galaxy Tab 8.9
- Sony Tablet P
- Sony Tablet S
- Toshiba Thrive
- ViewSonic ViewPad 10s
Смартбуки
- Toshiba AC100
См. также
- MID
- Интернет-планшет
- Смартбук
- Snapdragon
Примечания
- ↑ Статья на сайте Overclockers.ru: «NVIDIA представила процессор Tegra 2» Архивная копия от 11 января 2010 на Wayback Machine
- ↑ NVIDIA Tegra 250 — Спецификация (неопр.). NVIDIA (24 февраля 2010). Дата обращения: 24 февраля 2010. Архивировано 18 апреля 2012 года.
- ↑ Tegra 2 Announcement
Ссылки
- NVIDIA Tegra 250 — Спецификация
- Статья на сайте iXBT.com: «Мобильная платформа Tegra 2 в четыре раза быстрее своей предшественницы»
- Статья на сайте Overclockers.ru: «NVIDIA представила процессор Tegra 2»
- Статья на сайте axonim.by (часть 1): «Тестирование NVidia Tegra 2 и Windows Compact 7. Часть 1»
- Статья на сайте axonim.by (часть 2): «Тестирование NVidia Tegra 2 и Windows Compact 7. Часть 2»
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Tegra_2&oldid=122434623
NVIDIA GeForce ULP (Tegra 2)
log 14. 10:38:07
#0 no ids found in url (should be separated by «_») +0s … 0s
#1 not redirecting to Ajax server +0s … 0s
#2 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Tue, 12 Jul 2022 17:24:31 +0200 +0.016s … 0.016s
#3 no comparison url found in template nbc.compare_page_1 needed +0.047s … 0.064s
#4 composed specs +0s … 0.064s
#5 did output specs +0s … 0.064s
#6 start showIntegratedCPUs +0s … 0.064s
#7 getting avg benchmarks for device 2954 +0.009s … 0.073s
#8 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0.001s … 0.073s
#9 got single benchmarks 2954 +0.029s … 0.103s
#10 got avg benchmarks for devices +0s … 0.103s
#11 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.103s
#12 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.104s
#13 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.105s
#14 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.106s
#15 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.106s
#16 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.106s
#17 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.106s
#18 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.107s
#19 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0.001s … 0.108s
#20 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.108s
#21 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0.001s … 0.109s
#22 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.109s
#23 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.109s
#24 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.109s
#25 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.109s
#26 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.109s
#27 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.109s
#28 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.109s
#29 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.109s
#30 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.109s
#31 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.11s
#32 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0.001s … 0.111s
#33 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.111s
#34 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.111s
#35 linkCache_getLink no uid found +0.002s … 0.112s
#36 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.112s
#37 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.112s
#38 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.112s
#39 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.112s
#40 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.112s
#41 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.113s
#42 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.113s
#43 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.114s
#44 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0.001s … 0.115s
#45 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.115s
#46 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.115s
#47 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.115s
#48 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.115s
#49 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.115s
#50 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.115s
#51 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.115s
#52 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.115s
#53 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.115s
#54 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.115s
#55 linkCache_getLink no uid found +0.002s … 0.117s
#56 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.117s
#57 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.117s
#58 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.117s
#59 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.117s
#60 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.117s
#61 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.117s
#62 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.117s
#63 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.118s
#64 linkCache_getLink no uid found +0.002s … 0.12s
#65 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.12s
#66 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.12s
#67 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.12s
#68 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.12s
#69 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.12s
#70 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.12s
#71 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.12s
#72 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.12s
#73 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.122s
#74 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0.001s … 0.122s
#75 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.122s
#76 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0.001s … 0.123s
#77 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.123s
#78 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.123s
#79 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.123s
#80 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.123s
#81 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.123s
#82 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.123s
#83 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.123s
#84 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.123s
#85 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.124s
#86 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.124s
#87 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.124s
#88 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.124s
#89 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.125s
#90 linkCache_getLink no uid found +0.001s … 0.126s
#91 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.126s
#92 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.126s
#93 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.126s
#94 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.126s
#95 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.126s
#96 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.126s
#97 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.126s
#98 linkCache_getLink using $NBC_LINKCACHE +0s … 0.126s
#99 linkCache_getLink no uid found +0s … 0.126s
#100 min, max, avg, median took s +0s … 0.126s
#101 before gaming benchmark output +0s … 0.127s
#102 Got 0 rows for game benchmarks. +0.002s … 0.128s
#103 no comparison url found in template nbc.compare_page_1 needed +0.002s … 0.131s
#104 return log +0s … 0.131s
Загрузка...
