На прошлой неделе Nvidia объявила, что намерена купить компанию ARM за 40 миллиардов долларов.
Сумма немаленькая даже для технологического сектора, однако кроме того, что 40 миллиардов долларов — десятая часть компании Tesla, в этой сделке не особо что понятно.
Как это событие повлияет на компьютерную индустрию? При чем тут разработки, связанные с искусственным интеллектом? Что теперь будет с мобильными устройствами, в большинстве которых используется архитектура ARM? Ниже постараемся ответить на эти вопросы.
Nvidia открыла ящик Пандоры, решив купить ARM. Если сделку одобрят.
Что такое Arm
Скажем сразу, ARM — это компания (ARM Holding), но еще это и архитектура процессора, которую разработала компания ARM. Полное ее название Advanced RISC Machines, к слову, отсюда и аббревиатура «ARM». Она разрабатывает, проектирует и лицензирует ARM-архитектуру процессоров. И такие компании, как Qualcomm, Apple и Samsung, разрабатывают свои процессоры на основе ARM.
В настоящее время практически все устройства, имеющие небольшие габариты и оснащенные аккумулятором, имеют процессоры, построенные на ARM-архитектуре.
ARM Holding предлагает два вида лицензии на свои технологии.
Первый касается дизайна чипсетов: производитель платит ARM деньги, разрабатывает свои процессоры, используя в большинстве своем технологии ARM, в том числе ее дизайн.
Это самый простой вариант, которым пользуются многие производители смартфонов. Второй вариант подразумевает использование исключительно архитектуры ARM.
Большинство технологических компаний являются лицензиатами ARM
То есть другая корпорация имеет право сделать собственный процессор со своим дизайном и другими особенностями. Так работают немногие, одна из таких компаний — Apple, которая делает процессоры для iPhone и iPad на базе ARM, а теперь и чипы для компьютеров Mac (Apple Silicon).
Так что вы и не подозреваете, насколько важна эта компания родом из Лондона с незамысловатым названием из трех букв. Но зачем ARM понадобилась Nvidia?
Зачем Nvidia купила ARM
В ходе обсуждения сделки представители Nvidia заявили, что основная бизнес-стратегия ARM останется независимой. Nvidia покупает ARM частично для доступа к огромному количеству партнеров по лицензированию, и эти компании могут продолжать использовать интеллектуальную собственность ARM, как и раньше. Но неужели Nvidia просто понадобились лицензиаты ARM? Конечно, нет.
Вопреки распространенному мнению, Nvidia производит не только видеокарты и графические чипы. Она также поставляет чипы для центров обработки данных, дата-центров и систем вычислений на основе искусственного интеллекта. Компания приспособила графические процессоры к обработке серьезных массивов данных и во многом превзошла своих конкурентов, в том числе Intel.
Nvidia уже стоит на 100 миллиардов долларов дороже Intel.
Nvidia сможет беспрепятственно использовать технологии ARM и при этом интегрировать собственные решения. В планах Nvidia после завершения сделки построить огромный дата-центр для исследования технологий искусственного интеллекта, которые смогут использоваться в различных областях. В нем будет суперкомпьютер на базе ARM-процессоров.
Проект нового дата-центра Nvidia, где будет суперкомпьютер с процессором ARM
Однако цели Nvidia уходят далеко за пределы ИИ. Покупка ARM гарантирует ей доминирование на глобальном рынке — облачных центров обработки данных. У Nvidia там остался только один конкурент — Intel, и с помощью ARM она сможет его подвинуть. Каким образом? Есть как минимум две причины:
- современные смартфоны используют большие объемы данных, для чего лучше все подходят чипы ARM;
- развитие технологий и 5G только увеличит потребность в обработке информации, ARM справляется с этим лучше Intel.
За примером далеко ходить не надо: TSMC, производитель процессоров, который перешел на ARM, стал одним из лидеров индустрии, оставив Intel позади.
Nvidia уже обошла Intel и AMD по капитализации, и это только начало
Покупка ARM решает все проблемы Nvidia в борьбе с Intel и захватом серверного рынка. Компания перестанет быть зависима от Intel и AMD и сможет беспрепятственно объединить высокопроизводительные ARM-процессоры с собственными графическими процессорами.
Не зря эту сделку называют одной из главных за последние десятилетия. В последний раз подобное можно было наблюдать в 1980-х годах, когда рынок ПК только сформировался.
Что будет с другими компаниями после покупки ARM
Nvidia — в настоящее время клиент ARM — отмечает, что компания сохранит свою операционную независимость. В том смысле, что она продолжит работать как дочерняя компания, а не будет включена в состав Nvidia. Другими словами, сделка не повредит другим компаниям или персоналу ARM.
Это важно, поскольку основной бизнес ARM по лицензированию интеллектуальной собственности останется прежним. Различные партнеры, которые в настоящее время лицензируют технологию ARM, такие как мобильные гиганты Apple и Qualcomm, могут продолжать делать это.
Однако мы еще не знаем, будет ли Nvidia в конечном итоге использовать технологии ARM для будущих проприетарных проектов.
Другой вопрос — состоится ли эта сделка вообще. Хотя по факту американская компания покупает британскую, здесь необходимо учитывать интересы Китая.
У ARM множество партнеров в Китае, и если компания станет американской, США в теории смогут наложить санкции и перекрыть китайским вендорам доступ к технологиям ARM. Да, они могут это сделать.
Поэтому сделку должны одобрить антимонопольные органы США, Великобритании и Китая.
Подпишитесь на нас в Яндекс.Дзен, чтобы не пропускать такие лонгриды!
Пока что владельцем ARM является японская инвестиционная компания SoftBank. ARM Holding был приобретен ею в 2016 году за 32 миллиарда долларов.
Востребованность ARM-чипов в последующие годы выросла, к концу 2016 года в мире было продано более 95 миллиардов таких чипов (только за 2016 год – 17,7 миллиардов).
По состоянию на конец марта 2020 года совокупное число проданных ARM-чипов превысило 160 миллиардов. Конфликта интересов, когда компанией владела SoftBank, тогда не было. Nvidia — совсем другое дело.
Как изменятся смартфоны после покупки Nvidia ARM
Все современные процессоры (системы-на-чипе, они же SoC) для смартфонов построены с использованием ARM и других технологий, поэтому эта сделка будет иметь серьезные последствия для будущих мобильных процессоров. Список высокопоставленных партнеров Arm включает Apple, Qualcomm, Samsung и многих других.
Эти компании могут продолжать получать доступ к существующим и будущим проектам компонентов от ARM, а также к своим лицензиям на архитектуру. Но где гарантии, что в один момент Nvidia не передумает и заберет все технологии себе? В этом случае рынок смартфонов ждет огромный удар.
Этот сценарий маловероятен, но полностью исключать его нельзя.
Nvidia наиболее известна своими графическими процессорами, поэтому у многих в нашем Telegram-чате возникает вопрос, могут ли процессоры будущих смартфонов содержать графические чипы Nvidia.
Пока что известно, что существующие графические решения ARM — Mali, никуда не денутся.
ARM Mali обслуживает широкий спектр устройств, от телевизоров до умных часов, и Nvidia не будет заставлять существующих клиентов ARM переходить на что-то новое. Пока.
Nvidia получит в свое распоряжение компанию, которая держит в кулаке половину индустрии
Не делайте ставки на то, что в ближайшее время вы увидите смартфон с графическим процессором Nvidia. Но в дальнейшем это может стать реальностью.
Также стоит отметить, что у Qualcomm есть собственная команда разработки графических процессоров Adreno, а Samsung заключила сделку с AMD относительно будущих чипсетов. Так что в настоящее время нет очевидного партнера для выпуска смартфонов с графикой Nvidia.
Как покупка ARM отразится на игровой отрасли
GeForce пока будут развиваться отдельно
ARM и GeForce, вероятно, останутся обособленными областями бизнеса Nvidia.
Возможно, мы почувствуем влияние покупки ARM на общий бюджет корпорации, поскольку Nvidia, похоже, надеется использовать свои графические процессоры для лицензирования клиентов с большим бюджетом, которые сейчас являются партнерами ARM.
Но эта потенциальная финансовая инъекция, скорее всего, произойдет только тогда, когда пыль уляжется, и ARM начнет окупать свои вложения. Пока Nvidia не говорит, что покупка ARM как-то отразится на ее видеокартах.
Конечно, это более долгосрочная перспектива, которая будет реализована в течение следующего десятилетия.
Тем временем Nvidia придется сбалансировать ожидания существующих клиентов ARM со своим стремлением завоевать будущие рынки — от обработки данных до ИИ и графики в смартфонах.
Это может оказаться непростой задачей, если существующие партнеры решат пересмотреть свои договоренности в свете этой покупки. Теперь регулирующие органы должны решить, отвечает ли эта покупка более широким интересам технологической индустрии.
NVIDIA анонсировала платформу для суперкомпьютеров, десктопный процессор на базе ARM и фреймворк для кибербезопасности
NVIDIA Grace
Привет, Хабр! На конференции NVIDIA GTC состоялась презентация новинок компании. Главный её итог заключается в том, что производитель видеокарт не только настроен укреплять позиции по части искусственного интеллекта, но и захватывать рынок процессоров. Под катом — самое интересное и горячее из показанного сегодня.
ARM-процессор для ИИ и высокопроизводительных вычислений
Как сообщает компания, в этих задачах новый чип NVIDIA Grace обеспечит 10-кратный прирост к производительности большинства самых быстрых серверов. ЦП рассчитан на NLP, рекомендательные системы и построение суперкомпьютерных центров для ИИ. Все эти задачи связаны с анализом огромных массивов данных. Для этого нужны сверхбыстрые вычисления и большой объем памяти.
В компании говорят, что в NVIDIA Grace есть не только энергоэффективные ядра ARM, но и новая подсистема памяти с низким энергопотреблением. Благодаря этому удалось добиться высокой производительности и малого энергопотребления.
Первыми владельцами процессора станут Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) и Лос-Аламосская национальная лаборатория. Они запустят мейнфреймы на Grace, построенные Hewlett Packard Enterprise, в 2023 году.
«Самый мощный в мире суперкомпьютер с поддержкой искусственного интеллекта»
Швейцарский компьютер ALPS будет использоваться для исследований климата и погоды, физики и естественных наук. Ещё среди его потенциальных задач материаловедение, астрофизика, вычислительная гидродинамика, молекулярная динамика, квантовая химия, физика элементарных частиц, экономика и социальные науки.
Создатели обещают, что в сравнении с нынешним лидером в области ИИ — системой MLPerf — этот мейнфрейм обеспечит 7-кратное расширение возможностей. ALPS заработает к 2023 году и заменит суперкомпьютер Piz Daint. Доступ к мощностям системы откроют для исследователей со всего мира.
DPU Bluefield-3 для работы с инфраструктурой ЦОД
NVIDIA анонсировала свой новый DPU (Data Processing Unit, используется для ускорения операций в сети, хранении и безопасности). Компания сделала акцент на том, что это первый чип в своём классе, спроектированный специально для искусственного интеллекта и ускоренных вычислений.
В NVIDIA говорят, что применение чипа поможет разворачивать приложения в любом масштабе и улучшать безопасность ЦОД. Bluefield-3 оптимизировали для многопользовательских облачных сред. Один такой DPU по производительности эквивалентен 300 ядрам CPU и поможет освободить ресурсы процессора для других задач.
ARM-платформа для ПК, облачных, высокопроизводительных и edge-вычислений
Эту платформу разрабатывают, чтобы поддержать разработку научных приложений и искусственного интеллекта. По плану, её использование должно улучшить функции видеоаналитики и безопасности в edge-системах и создать новый класс ПК на базе ARM с видеокартами NVIDIA RTX.
Вдобавок к анонсу платформы NVIDIA представила комплект разработчика ARM HPC. В него входит:
- процессор Ampere Altra с 80 ядрами ARM Neoverse на частоте до 3,3 ГГц;
- два GPU NVIDIA A100 с производительностью в глубоком обучении FP16 в 312 терафлопс у каждого;
- два DPU NVIDIA BlueField-2, для ускорения операций в сети, хранении и безопасности.
Разработчики уже могут подать заявку на ранний доступ к новому железу. Его начнут рассылать в третьем квартале 2021 года.
NVIDIA Morpheus — решение для внедрения ИИ в индустрию кибербезопасности
Morpheus — фреймворк на базе GPU NVIDIA и DPU BlueField. Компания обещает, что внедрение этого решения позволит специалистам по кибербезопасности разрабатывать системы, способные «мгновенно» обнаруживать уязвимости.
В основе фреймворка — машинное обучение. Оно позволяет находить и предотвращать угрозы и аномалии. Среди них — утечки конфиденциальных данных, фишинговые атаки и вредоносное ПО.
NVIDIA обещает, что Morpheus в паре с чипами BlueField превращает каждый вычислительный узел в сети в датчик киберзащиты. Это позволяет анализировать все пакеты со скоростью линии без репликации данных. Оставить заявку на ранний доступ к платформе можно уже сейчас.
Nvidia купит производителя чипов ARM
Производитель графических карт Nvidia заключил соглашение с японским холдингом Softbank. Цель – покупка разработчика процессоров ARM за 40 млрд долларов США.
Чем известна ARM
ARM Holdings – британская компания, которая во многом определила развитие рынка полупроводников. Она не занимается производством процессоров – инженеры сосредоточились на разработке и лицензировании технологий, которые используют другие компании.
Специалисты ARM разработали одноименную архитектуру: Advanced RISC Machine — это усовершенствованная RISC-машина, наследница архитектуры RISC, которая обеспечила прорыв в производительности чипов.
В 1983 году компания представила новую систему команд, семейство описаний и готовые топологии ARM для микропроцессорных и микроконтроллерных ядер. Сегодня практически все наши смартфоны, серверы, умная техника и другие устройства работают на базе архитектур ARM разных версий.
Чипы на ядрах ARM производят компании Qualcomm, Microsoft, Samsung, Apple, MediaTek, Huawei, Amazon, Broadcom т.д. По оценкам компании, более 1550 лицензиатов ARM в 2020 году выпустили свыше 160 млрд чипов с ее архитектурой.
Что известно о сделке
Nvidia официально подтвердила планы о покупке ARM, которая сейчас принадлежит японскому холдингу Softbank. Сделку оценивают в 40 млрд долларов США. Закрыть ее планируется за 18 месяцев.
Но чтобы покупка состоялась, сделку должны одобрить американские, европейские и китайские регуляторы. Это может вызвать определенные сложности, ведь большинство производителей процессоров из-за возможных проблем и изменений в политике могут быть против поглощения.
Если сделку все же одобрят, ARM станет одним из подразделений Nvidia. Компания продолжит лицензировать чипы сторонних производителей, но сосредоточится на разработке совместных решений с Nvidia.
При этом покупка ARM сделает Nvidia мишенью в торговых спорах между Китаем и США. С одной стороны, ARM – независимая британская компания. С другой, она лицензирует технологии практически всех китайских ИТ-гигантов. И теоретически после заключения сделки Nvidia под давлением американских властей может запретить ARM работать с китайскими компаниями.
Почему ARM важна для Nvidia
Непосредственно ARM не конкурирует с производителями. Но ее покупка позволит Nvidia укрепить позиции на рынке и, возможно, обойти Intel, AMD и других конкурентов.
По словам главы Nvidia Дженсена Хуанга, сделка даст возможность интегрировать в ARM технологии его компании. В планах Nvidia – создание центра исследований и разработки технологий искусственного интеллекта для робототехники, беспилотников, сферы здравоохранения и др. Кроме того, компания создаст для научного центра интеллектуальный суперкомпьютер на базе процессоров ARM.
Nvidia выпускает не только видеокарты для потребительского рынка, но также графические чипы, процессоры для систем искусственного интеллекта и центров обработки данных.
Инженеры Nvidia доказали, что графические чипы лучше обычных процессоров справляются с многопоточной нагрузкой, и это позволило увеличить выручку ЦОД-подразделения компании в 10 раз (с 300 млн до 3 млрд долларов в год) за пять лет.
В июне 2020 года чипы Nvidia устанавливали на 87% облачных виртуальных машин. Сейчас у компании фактически есть все необходимое для облачных ЦОД, кроме собственных процессоров – пока приходится задействовать связку Windows+Intel на архитектуре x86 от AMD и Intel.
Чего ожидать Intel и другим производителям
Основной конкурент Nvidia в ЦОД-сегменте – Intel с годовой выручкой в 20 млрд долларов. Но так как Nvidia растет быстрее, вскоре ситуация может измениться, особенно после покупки ARM.
При этом суммарная капитализация Intel достигает 209 млрд долларов, Nvidia – 300 млрд. Еще в июле Nvidia опередила Intel на отметке в 248 млрд долларов:
Поглощение ARM особенно усилит позиции Nvidia на рынке облачных ЦОДов. Это новый растущий рынок, нуждающийся в огромных количествах высокопроизводительных чипов, которые бы эффективно справлялись с многопоточными вычислениями.
Эксперты признают, что Intel стоит готовиться к серьезной борьбе, ведь потребность в облачных вычислениях растет в геометрической прогрессии.
Так, смартфоны, беспилотные авто, умная техника генерируют колоссальные объемы данных. Эти данные удобнее обрабатывать в облаках и моментально выдавать готовый результат.
Часть вычислений можно выполнять на устройствах – и чипы Nvidia сделают это быстрее Intel.
Тайваньская компания TSMC – один из крупнейших производителей чипов ARM, уже усовершенствовала технологические процессы и опережает Intel. Рыночная стоимость чипов ARM растет, и чтобы сделать следующий шаг, необходимо объединить в одном кристалле процессор и графическое ядро – как в чипах Apple.
Для этого Nvidia нужно поглотить ARM, а не стать еще одним лицензиатом.
После этого Intel, AMD и другие производители фактически будут вынуждены покупать у Nvidia лицензию на ARM-архитектуру. Тогда компания в любой момент сможет изменить условия соглашений, вынуждая конкурентов повышать цены.
Nvidia хотела купить Arm за $40 млрд: почему сделку считали исторической для отрасли процессоров и что могло измениться — Техника на vc.ru
С помощью Arm компания может превзойти Intel, AMD и других конкурентов, а также захватить рынок облачных вычислений — самое перспективное направление в ИТ на ближайшие 15 лет.
{«id»:158153,»gtm»:null}
Это текст из 2020 года. В нём описано, как сделка могла бы повлиять на технологический мир. В феврале 2022 года Nvidia отказалась от покупки Arm из-за давления регуляторов. Теперь Arm планирует провести IPO на Нью-Йоркской бирже.
13 сентября Nvidia объявила о планах купить разработчика процессоров Arm за $40 млрд у японского холдинга Softbank — это самая крупная сделка в истории Nvidia и одна из самых важных для всей индустрии производителей процессоров.
Nvidia рассчитывает закрыть сделку в течение 18 месяцев, но она может не состояться: понадобятся одобрения регуляторов США, Китая и Европы. Кроме того, поглощение Arm может вызвать недовольство большинства производителей процессоров в мире из-за потенциальных проблем.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг
Британская Arm Holdings — одна из важнейших компаний на рынке полупроводников. Она не производит процессоры сама, а разрабатывает и лицензирует технологии, которыми пользуются другие компании.
Процессоры с архитектурой Arm используются в 90% смартфонов мира, а также в планшетах, устройствах интернета вещей, серверах, в сетевой инфраструктуре, ИИ-системах и других продуктах. На базе неё свои чипы выпускают Qualcomm, Apple, Samsung, Huawei, Microsoft, Amazon, MediaTek, Broadcom и многие другие.
В 2020 году Arm объявила, что её лицензиаты (которых более 1550) произвели более 160 млрд чипов с использованием её архитектуры. Apple планирует использовать ARM-процессоры для замены Intel в будущих Mac.
Особенность и привлекательность Arm для партнёров — в независимости и нейтралитете, так как компания не конкурирует с производителями чипов. Её бизнес-модель строится на получении прибыли с лицензионных отчислений, а не выпуске собственных процессоров.
Американская Nvidia — один из крупнейших производителей графических чипов. Её основные конкуренты — AMD и Intel.
Компания занимается не только разработкой и производством графических чипов для потребительского рынка. Она также поставляет чипы для центров обработки данных (ЦОД) и систем вычислений на основе искусственного интеллекта.
Nvidia смогла доказать, что графические чипы могут обрабатывать многопоточную нагрузку лучше, чем обычные процессоры, и заработать на этом: за пять лет выручка ЦОД-подразделения компании выросла с $300 млн до около $3 млрд в год, пишет Bloomberg.
Компания стала единственным успешным конкурентом Intel на рынке ЦОД: хотя годовая выручка Intel на нём и превышает $20 млрд, Nvidia растёт гораздо быстрее, в том числе, благодаря поглощениям.
Структура выручки Nvidia: рынок датацентров резко растёт
В 2019 году Nvidia за $6,9 млрд купила израильского производителя сетевого и телекоммуникационного оборудования Mellanox Technologies — она поставляет адаптеры, коммутаторы, ПО и чипы для рынков высокопроизводительных и облачных вычислений, ЦОД, хранилищ данных.
Покупка Mellanox укрепила положение Nvidia на рынке ЦОД, а за счет увеличения спроса на серверные мощности и видеокарты во время пандемии Nvidia в июле 2020 года опередила Intel по рыночной капитализации на отметке в $248 млрд.
Сравнение капитализации Intel и Nvidia Bloomberg
На 14 сентября 2020 года капитализация Intel составляет $209 млрд, а Nvidia — $300 млрд.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что основная цель покупки ARM — интегрировать технологии Nvidia в ARM.
Компания собирается построить научный центр по исследованию технологий ИИ, разработки которого будут задействованы в беспилотниках, робототехнике, здравоохранении и других областях. Для научного центра Nvidia построит суперкомпьютер с ИИ на базе ARM-процессоров.
Однако сделка затронет не только ИИ-разработки. Покупка Arm «фактически гарантирует» доминирование Nvidia на следующем глобальном рынке — облачных центров обработки данных, на котором растёт спрос на высокопроизводительные чипы с многопоточными вычислениями, считает VentureBeat.
Издание замечает, что каждые 15 лет в ИТ-индустрии происходит переломный момент, который кардинально меняет лидерство в отрасли:
- в 70-х годах появились мэйнфреймы с доминированием IBM,
- в середине 80-х сформировался рынок ПК с лидерами Windows и Intel,
- к двухтысячным годам — смартфоны и облака, где лидируют Apple, ARM, TSMC и Intel.
Доминирующие игроки в переломную эпоху получают около 80% прибыли — как Microsoft и Intel в случае с ПК и Apple со смартфонами, пишет издание.
На рынке серверных процессоров Nvidia конкурирует с Intel и с помощью Arm может создать серьёзную угрозу для соперника:
- Смартфоны генерируют огромный объём данных, который требует параллельных вычислений, с которыми лучше справляются чипы Nvidia и Arm, а не Intel.
ARM-чипы настойчиво движутся на рынки серверов и суперкомпьютеров
Впервые открыто и широко о продвижении архитектуры ARM в серверном сегменте руководство британской компании заявило ещё в апреле 2010 г. Предполагалось, что с 2014 г. серверные процессоры на ядрах ARM начнут понемногу теснить x86-совместимые Intel Xeon и AMD Opteron.
Однако реальность внесла свои коррективы. На дворе конец 2017 г., а серверные платформы на ARM рассматриваются скорее в качестве пробного шара, а не в виде полноценного коммерческого продукта.
Но даже в таком состоянии этот рынок переживает процессы, свойственные зрелым рынкам — банкротства, продажи и слияния компаний.
К примеру, в 2012 г. обанкротилась Calxeda, являвшаяся пионером ARM-чипов для серверов. Эта компания ещё в 2011-м приступила к опытному выпуску чипов на архитектуре ARM Cortex-A9 с небольшим энергопотреблением, насчитывающих до 480 вычислительных ядер.
Совсем недавно на рынке состоялась крупная сделка, но на этот раз она связана с приобретением: американский разработчик микрочипов Marvell Technology договорился о покупке примерно за 6 млрд. долл. полупроводникового производителя Cavium.
Оба, в частности, занимаются выпуском ARM-чипов для серверов.
Marvell наверняка не прогадала с этим приобретением, поскольку производители серверов начали проявлять к ARM-чипам интерес по причине их энергоэффективности в крупных ЦОДах и суперкомпьютерах.
В сравнении с первым поколением ThunderX новые чипы Cavium сделали громадный шаг вперёд: производительность в однопоточном режиме серьёзно выросла, подросли и тактовые частоты.
Каждый процессор ThunderX2 может содержать до 54 ядер на базе оригинальной версии архитектуры ARMv8-A, поддерживающей внеочередное исполнение команд. Тактовая частота может достигать 3 ГГц, что находится вполне на уровне решений с архитектурой x86.
Неудивительно, что такие решения начали привлекать внимание не только производителей серверов, но и суперкомпьютеров. Как стало известно, продукт Cavium заинтересовал одну из национальных лабораторий министерства энергетики США — Аргоннскую национальную лабораторию.
Она объявила, что планирует установку нового кластера производства Hewlett Packard Enterprise, а основой этого кластера станут именно процессоры ThunderX2. Кластер под названием Comanche Wave будет состоять из 32 узлов.
В числе прочего его задачей будет оценка применимости ARM в сфере супервычислений и разработка соответствующего ПО, включая ARM-версию компилятора LLVM.
Аргоннская лаборатория активно поддерживает альтернативные процессорные архитектуры и славится своими разработками для платформ PowerPC и IBM Blue Gene/Q, так что выбор места установки нового кластера не вызывает удивления.
Интересно отметить, что Cavium, по сути, смогла перехватить кусок пирога буквально под носом у Intel, которой не удалось заключить контракт на установку суперкомпьютера Aurora на базе процессоров Xeon Phi Knights Hill.
Повторную попытку с x86-процессорами Intel сможет предпринять лишь в 2021 г.
Нужно заметить, что широкому внедрению ARM-чипов в серверах мешает относительно слабая программная поддержка, но ситуация начала меняться в лучшую сторону. Microsoft разработала версию операционной системы Windows Server, предназначенную для ARM-серверов. Это существенно расширит перечень совместимого ПО.
Следующим шагом противников Intel станет переход на выпуск однокристальных сборок с использованием более тонкого техпроцесса. Так, Applied Micro начала выпуск 16-нм FinFET SoC X-Gene 3.
В соответствии с отчетом Linley Group новая платформа обеспечит сопоставимую с новейшими процессорами Intel Xeon производительность за значительно меньшую цену.
Главный аналитик Linley Group и главный редактор Microprocessor Report Линли Гвенапп полагает, что новый X-Gene будет справляться с рабочими нагрузками в облачных вычислениях, как и с некоторыми приложениями для высокопроизводительных вычислений, так же хорошо или даже лучше, чем Xeon. Высокая производительность X-Gene 3 — результат относительно высокой тактовой частоты и пропускной способности памяти. Процессор построен на 32 ядрах с базовой частотой 3,0 ГГц и может достигать 3,3 ГГц в турборежиме.
Следует сказать, что, несмотря на декларируемое преимущество ARM-процессоров над Intel Xeon, поставки серверных SOC на ARM всё ещё исчисляются тысячами штук, тогда как Intel поставляет на рынок миллионы процессоров Xeon. Но, как говорится, вода камень точит.
Сегодня у Cavium примерно 40 клиентов по ThunderX, а интерес к ThunderX2 проявили уже 54 разработчика серверных платформ.
Если решения на базе x86, как правило, требуют дополнительной и порой весьма непростой логики для поддержки дисковых подсистем и сетевых соединений, то ThunderX2 в такой логике не нуждается: он не только имеет встроенный контроллер PCI Express 3.
0 (16 линий на процессор), чем в наши дни никого не удивишь, но также располагает интегрированными контроллерами SATA (до 24 устройств на платформу) и несколькими сетевыми контроллерами Ethernet с поддержкой скоростей 10, 25, 40, 50 и 100 Гбит/с.
Последнее существенно облегчает задачу построения кластерных систем на базе новых процессоров Cavium.
Применение продвинутого 14-нм техпроцесса класса FinFET ставит ThunderX2 в один ряд с новейшими разработками Intel и AMD, а компания-разработчик уже планирует выпуск ThunderX3, которые получат поддержку новейшей шины PCI Express 4.0 и протокола NVMe.
Кроме того, недавно Microsoft продемонстрировала свою работу с Cavium и Qualcomm над созданием серверов на основе ARM для её собственных ЦОДов. Идея заключается в том, чтобы частично развернуть их на территории компаний, а частично — в облаке Azure.
Если гамбит Microsoft окажется выгодным, то серверы ARM из эксперимента превратятся в массовые устройства. Тому все больше свидетельств. Так, в ноябре к поставкам серверных ARM-процессоров Centriq 2400 приступила Qualcomm. Её чипы стали первыми в мире серверными процессорами, построенными на 10-нм техпроцессе. Они рассчитаны на применение в ЦОДах.
В настоящее время около 90% мирового рынка серверных процессоров контролирует Intel. Второе место занимает AMD с долей около 3%. Она также использует x86.
Заказчики долгое время обращаются к игрокам серверного рынка с просьбой найти альтернативы x86-процессорам, которые бы обладали меньшим энергопотреблением.
Мег Уитман, глава крупнейшего производителя серверов HPE, в свое время заявила, что энергопотребление дата-центров не может расти бесконечно, поэтому необходимо придумать нечто новое.
Этим новым стала линейка серверов Moonshot. Первые модели были предложены с процессорами Intel Atom. Затем линейку пополнили устройства с чипами на архитектуре ARM.
Компания стала первым на рынке массовым производителем ARM-серверов, то есть не изготавливаемых исключительно под заказ, как это было до этого. В серверах HPЕ применяются ARM-процессоры X-Gen компании AppliedMicro и Cavium.
Запуск серийных поставок серверов на базе ARM занял больше времени, чем рассчитывалось изначально. Отчасти это было связано с отсутствием поддержки 64-разрядных данных.
Среди производителей серверных чипов конкуренцию Intel по большому счету может составить только Qualcomm, поскольку у этой компании есть сопоставимые средства для проведения исследований.
По словам Ананда Чандрасекера, бывшего топ-менеджера Intel, который сейчас возглавляет серверное подразделение Qualcomm, на то, чтобы догнать Intel на рынке серверов, уйдет несколько лет. Ключевую роль в этом должно сыграть использование архитектуры ARM.
Занимательный факт: с октября 2013 г. Intel также обладает лицензией на производство ARM-чипов. Компании пришли к договорённости, что Intel построит 4-ядерный 64-разрядный ARM Cortex-A53.
Следует также упомянуть, что AMD заявила о своих планах выпустить сервер на базе ARM ещё в 2012 г. В январе 2014 г. она представила первые образцы линейки серверных процессоров AMD Opteron A1100 Series «Seattle».
ARM активно сотрудничает с различными разработчиками микропроцессоров, помогая им создавать интегральные схемы с 8-16 64-разрядными ARMv8-A ядрами для серверов. Кроме того, компания работает и с создателями ПО, чтобы подготовить серверное ПО для своих архитектур.
Она планирует, что процессоры на базе ARMv8-A в первую очередь найдут применение в веб- и облачных серверах, серверах для обработки больших данных, устройствах хранения данных и т. д.
ARM говорит, что в настоящее время четыре учреждения тестируют возможности ARMv8 в области суперкомпьютерных вычислений, а ряд других — для иных, не менее сложных задач.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарий.
Торжество искусственного интеллекта или монополия — какими будут последствия объединения NVIDIA и ARM — Железо на DTF
Что стоит за сделкой на 40 миллиардов долларов.
{«id»:210164,»gtm»:null}
14 сентября NVIDIA объявила, что договорилась с SoftBank о покупке разработчика чипов ARM за 40 миллиардов долларов. Аналитики называют эту сделку крупнейшей в истории рынка микропроцессоров и полупроводников и пророчат серьёзные последствия.
Сделка «сидит как влитая» — ARM наиболее успешна в сферах, которыми NVIDIA не имеет большого присутствия, тогда как NVIDIA преимущественно занимается тем, в чём ARM пока не преуспела.
NVIDIA разрабатывает мобильные системы на чипе семейства Tegra c 2008 года, но до сих пор успешные устройства на их основе можно пересчитать по пальцам (и большинство из них, не считая Nintendo Switch, — стационарные ТВ-приставки NVIDIA Shield).
В то же время подавляющее большинство смартфонов и планшетов, произведённых за последние десять лет работают на чипах, к которым так или иначе приложила руку ARM.
Сама компания ничего не производит, а только продаёт лицензии на использование архитектуры и других разработок.
В этом году у ARM насчитывалось более 1,5 тысяч лицензиатов, которые все вместе произвели 160 миллиардов чипов для смартфонов, телевизоров, ноутбуков, автомобилей, элементов «умного дома» и «интернета вещей».
Но при этом ARM никогда не преуспевала в создании графических ускорителей. Их встроенные видеокарты из семейства Mali всегда уступали решениям Qualcomm Adreno, созданным на основе технологий AMD Radeon. NVIDIA же тут сильнее, чем кто-либо — летом 2020 года ей принадлежало 80% мирового рынка видеокарт.
Кроме того, с недавних пор ARM также нацелена на рынок серверов и высокопроизводительных машин. Например, самый мощный на сегодня суперкомпьютер в мире Fugaku работает именно на чипах с архитектурой ARM.
NVIDIA, в свою очередь, разрабатывает продвинутые ускорители вычислений для обсчёта сложных математических моделей и машинного обучения (серверный ускоритель DGX A100 стал первым устройством на новой архитектуре Ampere).
По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга, основным направлением совместного развития двух компаний после покупки станет сфера искусственного интеллекта и интернета вещей.
Это перспективная и быстро развивающаяся область, сконцентрированная на выстраивании прямых связей между бытовыми и инфраструктурными устройствами, для снижения человеческого вовлечения в рутинные и производственные процессы.
Например, сейчас компания предлагает промышленным клиентам способы автоматизации целых производств. Работает это так: центральный ИИ управляет сетью роботов-сборщиков, камер-контролёров качества и автономных погрузчиков-доставщиков компонентов и сырья на фабрике и одновременно проецирует все получаемые в ответ данные на виртуальный «клон» предприятия.
«Клон» нужен для обучения нейросети, которая спустя некоторое время сможет надёжно предсказывать возможные сложности и неполадки, следить за оптимальными запасами ресурсов и автоматически давать реалистичные прогнозы на будущее по выработке, доходам и расходам.
Людей на таком производстве нужно совсем немного — в основном для того, чтобы приглядывать за машинами.
В этой системе кроме центрального ИИ собственный «мозг» есть у каждой камеры, каждого датчика температуры и каждой автоматизированной тележки — если при помощи компетенций ARM чипы для них получится сделать более компактными, мощными и энергоэффективными, то такие автономные системы станут дешевле и их можно будет применять и других сферах. Например, магазины без кассиров вроде Amazon Go (сейчас это очень дорого из-за слишком сложной системы камер), городской транспорт без водителей, адаптивное дорожное регулирование при помощи ИИ и по-настоящему «умные» дома, которые не нужно программировать вручную.
В разговоре с Forbes глава ARM Саймон Сегарс отметил, что, в его представлении, сделка с NVIDIA позволит расширить сферу применения процессоров с архитектурой ARM.
Сейчас эта архитектура ассоциируется в основном с мобильными устройствами и примитивными «мозгами» для умных лампочек, чайников и электронных тестов на беременность. Но у компании есть амбиции занять место в более «престижных» сегментах, таких как сервера, настольные ПК, ноутбуки и даже суперкомпьютеры.
8-битный процессор теста на беременность на ARM позволяет запустить DOOM (как минимум, видео с геймплеем)
Уже сейчас Apple, Qualcomm и Samsung создают ARM-процессоры для «полноценных» ноутбуков на Mac OS и Windows.
Вариант от Apple до продажи пока что не добрался, но Samsung Galaxy Book S и Microsoft Surface X показывают, что такие устройства получаются тонкими, «холодными», с отличной автономностью и неплохой «офисной» производительностью.
Правда, пока что на Windows 10 не решена проблема с совместимостью софта, разработанного под процессоры X86 (Intel и AMD), но это скорее временные трудности.
Девкит Mac на ARM-процессоре A12Z
Вместе NVIDIA и ARM имеют шанс создать производительные интегрированные решения для стационарного и портативного использования.
В числе таких устройств Хуанг и Сегарс называют смартфоны с графикой от NVIDIA, ноутбуки, домашние ПК, сервера и вычислительные блоки для суперкомпьютеров.
Среди возможных конфигураций устройств часто называют «системы с объединённой памятью» — в основном речь идёт, конечно, о машинах для дата-центров, но по тому же принципу создаются современные игровые консоли.
Учитывая, что сейчас в этом сегменте доминирует AMD (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S), вполне реален сценарий, что к середине или концу наступающего поколения консолей NVIDIA представит собственную разработку. Конечно, при условии, что к тому времени облачные технологии не начнут вытеснять вычисления на стороне клиентского устройства, и сервисы вроде GeForce Now и Microsoft XCloud не вытеснят «классические» консоли.
Сама NVIDIA утверждает, что нет — ARM сохранит большую часть своей независимости и продолжит сотрудничать со всеми партнёрами так же, как раньше. Британская фирма даже останется в своём старом офисе в Кембридже.
По условиям сделки, регистрировать новые разработки ARM продолжат на территории Великобритании, а политика лицензирования останется неизменной — компания сохранит полный нейтралитет на рынке.
Параллельно NVIDIA откроет дополнительный офис для исследований искусственного интеллекта, интернета вещей (IoT), робототехники и медицинских технологий, а также займётся созданием суперкомпьютера на базе процессоров ARM и собственных ускорителей вычислений.
По мнению VentureBeat, NVIDIA вряд ли попытается ставить палки в колёса конкурентам, завышая цены на лицензии или ограничивая доступ к технологиям. Во-первых, сделка таких масштабов требует одобрения антимонопольными службами нескольких стан, включая США, Китай, Великобританию и Евросоюз, и NVIDIA скорее всего вынудят гарантировать лицензиатам ARM выгодные и справедливые условия.
Во-вторых, её амбиции скорее всего куда больше — после объединения с ARM у «зелёных» есть шанс перевернуть рынок и начать следующую технологическую революцию наравне с появлением домашних ПК в 80-х или бумом смартфонов после выхода iPhone.
Загрузка...
