HeadHunter: почему роботы начали заменять HR, и это хорошо для всех нас

14:00, 11.04.2018

В HeadHunter рассказали, когда рекрутеров заменят роботы

HeadHunter: почему роботы начали заменять HR, и это хорошо для всех нас

Искусственный интеллект готовится прийти и в HR — сферу, казалось бы, построенную на общении человека и человека. Бот сегодня может взять на себя подбор персонала, обучение и даже разговоры по душам. На третьем HR-саммите Поволжья в Казани компания HeadHunter представила свой чат-бот.

Этот инструмент интересен не только рекрутерам, которые смогут делегировать ему до 80% своей рутинной работы, но и соискателям, которым теперь необязательно составлять резюме. По прогнозам экспертов, технология чат-бота скоро проникнет во все HR-процессы, данные будут накапливаться и анализироваться, что в итоге поможет принимать лучшие решения в управлении бизнесом.

О том, как рынок трансформируется вместе с развитием технологий, «Реальному времени» рассказали эксперты HR-саммита Поволжья — 2018.

HR-саммит Поволжья в третий раз собрал лучших экспертов отрасли и ключевых игроков. В этом году в Казань приехало около 200 участников из 14 городов России, чтобы узнать о передовых практиках подбора кадров и управления персоналом.

15 спикеров в течение двух дней рассказывали о тенденциях на рынке труда.

Опытом делились представители ведущих предприятий крупного и среднего бизнеса — бизнес-школы МИРБИС, Braininglab, «АльфаСтрахования», КАМАЗа, «Фабрики качества» и других.

Рынок трансформируется вместе с развитием технологий, говорят эксперты. В mobile уходит и рекрутмент. Сейчас работу можно найти в любой точке мира, на пляже или в машине благодаря сайту и мобильному приложению.

— Применение цифровых технологий и онлайн-рекрутмент — один из трендов, который успешно развивает HeadHunter на собственных платформах. Больше половины наших пользователей откликаются именно с мобильных гаджетов.

Сейчас приложение HeadHunter обладает всем функционалом сайта, к персональному компьютеру можно не подходить, — говорит Андрей Облов, директор по электронной коммерции и руководитель направления международных проектов HeadHunter.

Автоматизация и искусственный интеллект проникают и в HR-сферу, которая, казалось бы, построена на общении человека с человеком.

Робот сегодня может взять на себя подбор персонала — найдет потенциальных кандидатов, побеседует, расскажет об условиях вакансии, проведет интервью, если нужно в формате видеоинтервью, предложит пройти тест или задание — одним словом, спросит все, что нужно для отбора, и в случае, если человек соответствует критериям, назначит собеседование.

— Сейчас 80% работы рекрутера — это рутинные операции: он заходит на сайт, выставляет одни и те же параметры поиска, просматривает тысячи резюме в день.

Потом звонит соискателям, задает одни и те же вопросы, приглашает на собеседование, внимательно выискивая в календаре свободное время.

Все это мы уже автоматизировали, — говорит Марина Хадина, директор департамента TMS, студии чат-ботов HeadHunter.

HeadHunter: почему роботы начали заменять HR, и это хорошо для всех насЕсли раньше кандидат должен был заполнить длинное резюме, то теперь он может не иметь никакого резюме вообще. Чат-бот сам задаст все необходимые вопросы и составит портрет соискателя

«По нашей статистке, люди часто спрашивают бота о зарплате. Всегда ли вы можете спросить об этом рекрутера или будущего работодателя?»

HeadHunter запустил свой чат-бот в прошлом году, прежде всего для автоматизации массового подбора персонала — там, где работодатели обрабатывают больший поток соискателей. Но удобен он не только для рекрутеров, но и кандидатам.

— У чат-бота две важных особенности. Первая — с роботом можно общаться не только в веб-интерфейсе, но и в мессенджере, в котором ты обычно общаешься с коллегами и родными. То есть чат — удобная и естественная среда для каждого из нас.

Вторая особенность — интерактивный формат бота. Если раньше кандидат должен был заполнить длинное резюме, то теперь он может не иметь никакого резюме вообще.

Чат-бот сам задаст все необходимые вопросы и составит портрет соискателя, — говорит Марина Хадина.

Раньше человек был вынужден «ходить» по сайту и искать необходимую вакансию. Теперь он может о нужных предложениях спрашивать напрямую чат-бота. И как ни странно, пользователи отмечают, что поговорить по душам с роботом намного проще, чем с человеком.

— По нашей статистке, люди часто спрашивают бота о зарплате. Всегда ли вы сразу можете на первых порах спросить рекрутера или будущего работодателя о деньгах? О возможностях карьерного роста? — подтверждает Марина Хадина.

Чат-бот не такой навязчивый, как рекрутер. Соискатель может общаться с ним в то время, когда ему удобно — 24/7, включая вечер или выходные дни.

Можно прервать беседу, если появились другие дела, и продолжить общаться в другое удобное время.

По статистике проектов HeadHunter с использованием чат-бота, конверсия — то есть соотношение тех, кто начал общение с ботом и успешно его завершил, достигает 60—70%.

— Приведу в пример проект с наймом молодых специалистов в компанию Heineken: из 361 человека, начавшего общение с ботом, завершил, пройдя все вопросы, 231 кандидат, — говорит Марина Хадина. — Чат-бот — это удобный инструмент для обеих сторон.

НR используют его, чтобы быстро собрать информацию о кандидатах и принять решение о приеме на работу. То есть время привлечения и принятия решений значительно сокращается благодаря такой автоматизации.

Это особенно актуально сейчас для компаний, работающих в высококонкурентной среде.

Более того, бот сможет реагировать на ответы, подбадривать и даже дать обратную связь, за отсутствие которой так не любят рекрутеров. «По традиции рекрутер дает ее только успешным кандидатам, а те, кто не подошел на вакансию, остаются в неведении, в лучшем случае получают отказ. А робот может поделиться решением и предложить другую вакансию, которая больше подходит кандидату».

HeadHunter: почему роботы начали заменять HR, и это хорошо для всех насС одной целевой аудиторией у нас хорошо работают чат-боты, потому что у них есть гаджеты с возможностью выхода в интернет. Для части аудитории пока еще удобнее принимать звонки, тогда для них эффективнее использовать аудиобот

«Чат-боту можно рассказать о причине своего увольнения в выходном собеседовании»

Кроме чат-бота, в «обойме» инструментов HeadHunter есть аудиобот. Он одновременно может обзвонить тысячу кандидатов — за один день сделать то, что команда рекрутеров делает обычно за месяц.

— В зависимости от региона, целевой аудитории и бизнес-процессов можно использовать разные технологии.

С одной целевой аудиторией у нас хорошо работают чат-боты, потому что у них есть гаджеты с возможностью выхода в интернет.

Для части аудитории пока еще удобнее принимать звонки, тогда для них эффективнее использовать аудиобот. То есть сценарий один, а инструменты автоматизации разные, дополняющие друг друга, — говорит Марина Хадина.

Чат-боты и аудиоботы можно использовать не только для набора, но и для оценки компетенций соискателя, например, в сценарии отбора можно встроить видеоинтервью, тесты на знания или опросник компетенций.

Чат-боту можно рассказать о причине своего увольнения в выходном собеседовании. «У HeadHunter есть четыре успешных проекта применения чат-ботов для проведения беседы при увольнении. При этом HR получает информацию о том, в каком сегменте компания «проседает», данные позволяют принять быстрое решение по нивелированию проблем, тем самым уменьшить отток персонала из компании в будущем.

Кроме того, технология чат-ботов применяется в обучении и ориентировании сотрудника на новом рабочем месте.

— Робот может просто дать полезный совет, например, рассказать, где находится столовая, а может определить настрой сотрудника и вовремя диагностировать упущенный процесс адаптации.

Есть проекты чат-ботов, которые автоматизируют рутинную административную функцию HR — сбор документов, запросы справок, зарплатных выписок и прочих кадровых документов, — рассказывает Марина Хадина, директор департамента TMS, студии чат-ботов HeadHunter.

По прогнозам экспертов, автоматизация проникнет во все HR-процессы. Данные будут накапливаться и анализироваться, что в итоге поможет нарастить искусственный интеллект в HR и принимать лучшие решения в управлении бизнесом.

16+

Интернет-газета «Реальное время»

Общество Татарстан

На правах рекламы

«ИИ-зация» труда: когда и почему вашу профессию заменит искусственный интеллект

HeadHunter: почему роботы начали заменять HR, и это хорошо для всех нас

— Здравствуйте! Я Искусственный Интеллект C3HR, или просто Алена. В нашей замечательной компании я отвечаю за наем сотрудников. Присаживайтесь!

Олег не впервые столкнулся на собеседовании с искусственным интеллектом, но все равно немного волновался.

— Прежде чем начать собеседование, необходимо пройти процедуру верификации. Дело в том, что в нашу компанию регулярно пытаются проникнуть боты конкурентов: они приходят под видом обычных соискателей и пытаются обмануть интеллектуальную систему. Прежде чем начать собеседование, вы должны доказать, что вы человек, а не робот. Для этого, пожалуйста, ответьте на следующий вопрос.

На дисплее появился орнамент, в котором с трудом, но все же читалась фраза: «Почему принцесса пришла на встречу с барсуком ровно в полдень?» Олег пришел в замешательство.

Людей уже давно не удивишь новостями про автомобили с автопилотом в США или про роботов-официантов в Японии. Мы привыкли, что онлайн-сервисы успешно заменяют банковских служащих в России, а мобильные приложения стали заменой малому бизнесу по всему миру. Рабочие и фермеры привыкли жить с осознанием того факта, что замена их труда машинным — это лишь вопрос времени.

А что ждет работников умственного труда? Как скоро искусственный интеллект доберется до офисных профессии? И доберется ли вообще? Разобраться в этой непростой теме нам помогла онлайн-школа программирования GeekBrains, которая готовит junior- и middle-разработчиков по самым разным направлениям — от «фронт-энда» до мобильных приложений.

До искусственного интеллекта в полном смысле этого слова пока далеко. В последнее время произошли серьезные подвижки в конструировании так называемых восходящих алгоритмов, позволяющих моделировать процесс обучения, — речь идет про сверточные нейросети.

Нейросеть в отдаленном приближении моделирует структуру настоящих нейронов в мозге человека.

Обучается она на выборке специально отобранных примеров — это может быть, например, миллион изображений с собаками разных пород.

Положительные результаты в обучении закрепляются, и программа, выявляя некоторые закономерности в данных, о которых мы сами могли и не подозревать, учится таким образом узнавать породу собак по фотографии.

Читайте также:  Интернет-центр ZyXEL MAX-206M2 для WiMAX подключения к сети Yota

Важно, что эффективность такого обучения не бывает стопроцентной. И именно в этом и есть главное преимущество нейросетей. Абсолютно точные предсказания могут даваться только на основе дедуктивных, то есть нисходящих методик. Использование индукции или восходящих алгоритмов — это то, что кардинально отличает настоящий интеллект от простого калькулятора.

Подумайте хорошо, что именно вы делаете на работе? Предположим, вы — рекрутер. Казалось бы, профессия, которую невозможно доверить компьютеру, ведь в ней так важны психология работника, умение быстро наладить контакт и «заглянуть в душу» кандидату, воспользоваться интуицией…

Проблема в том, что все это на самом деле не работает. ИИ справляется с подбором кандидатов как минимум не хуже человека — это доказали исследования. Интуиция опытного HR-менеджера действительно может быть полезна, но никакие качества «хорошего психолога» не обеспечат правильный выбор.

Совсем без человеческой экспертизы мы еще не можем обойтись (хотя бы в оценке качеств), но первые этапы поиска кандидатов и их ранжирования можно отдать на откуп роботам уже сегодня — для этого существуют специальные HR-сервисы. Они не только составляют списки кандидатов, но и ищут про них информацию в Сети, а также осуществляют первичную коммуникацию с кандидатами.

Забудьте про HR и возьмите таксистов. Раньше от них требовалось лишь пользоваться рацией, а теперь в салоне каждой машины с шашечками гаджетов больше, чем на вашем рабочем столе. А ведь не за горами автопилот в каждом автомобиле, включая и грузовики… Будут ли вообще существовать профессии таксиста и дальнобойщика?

Трейдеры на бирже, финансовые аналитики, интернет-маркетологи — все эти профессии потенциально полностью заменимы ИИ ровно по той же причине, что и складывающие резюме в стопку HR-менеджеры. Все офисные профессии, связанные преимущественно с анализом данных, стоят первыми в очередь на замену роботами.

Развитие технологий по распознаванию и генерации речи однажды приведет к исчезновению колл-центров в их сегодняшнем виде и сделает совершенно другим взаимодействие компаний с клиентами.

Это серьезный аргумент, но точно не индульгенция. Уже существует робот, успешно заменяющий журналиста, пишущего новости, — он не просто работает, а хорошо работает! Про новостные агрегаторы, фактически замещающие половину функций редакторов, мы даже не говорим.

Да что там журналисты, ИИ наступает даже на святая святых — сферу ИТ, его же и породившую.

Языки программирования в своей эволюции становятся все более абстрактными, поэтому низкоуровневое программирование рано или поздно будет полностью отдано на откуп машинам.

Произойдет это в лучшем случае через пару десятков лет, правда, даже после этого спрос на программистов вряд ли упадет — просто специалисты будут заниматься более творческой и абстрактной работой.

Вполне возможно, что так и есть. Если ваша профессия тесно связана с творчеством или тесным взаимодействием с людьми, вы можете относительно спокойно сидеть на своем месте. Однако фундаментальный вопрос о том, заменима ли она в принципе, остается открытым — все зависит от того, как посмотреть на то, что такое ИИ.

Есть несколько точек зрения, что именно можно назвать искусственным интеллектом. Обычно они сводятся к тому, с помощью какого метода мы можем проверить и убедиться, что перед нами настоящий искусственный интеллект.

Вы наверняка когда-нибудь слышали про тест Тьюринга. Он предполагает, что, если в процессе общения с ИИ вы не смогли отличить его от реального человека, значит, перед вами настоящий ИИ. Проблема в том, что сегодня мы точно знаем — тест Тьюринга в классическом виде не работает, потому что он уже успешно пройден обычным чат-ботом.

Есть и альтернативы.

Например, алгоритмы Винограда (в честь придумавшего их ученого Терри Винограда), которые выглядят как ряд вопросов в духе: «Городские депутаты отказали демонстрантам в разрешении на акцию протеста, потому что они [опасались/провоцировали] насилие». Выбор слова меняет контекст утверждения («опасались депутаты» или же «провоцировали демонстранты»), поэтому требует подлинного понимания фразы, а не простого поиска ответа с помощью алгоритмов.

Есть и другие альтернативы — от проверки робота на адекватное чувство юмора до целой олимпиады Тьюринга, в которую сразу входило бы несколько тестов.

Основная проблема лежит в области нашего незнания природы человеческого сознания. Если мы хотим создать искусственный разум, неплохо бы сначала разобраться, как работает наш собственный, а этого-то мы пока и не знаем.

Да, это так. Есть несколько точек зрения на эту проблему. Немного перефразируя знаменитого математика Роджера Пенроуза, можно разделить их на три типа.

1. В ИИ нет ничего особенного — нам всего лишь нужно продолжать совершенствовать наши процессоры и алгоритмы, и однажды они станут настолько сложны и производительны, что мы создадим ИИ на основе компьютеров.

Этой точки зрения придерживается большинство ученых (было бы странно, если бы было наоборот — все же мы привыкли быть оптимистами в том, чем занимаемся). Среди специалистов есть сторонники так называемого сильного искусственного интеллекта — они уверены, что любой ИИ, внешне неотличимый в своем поведении от человека, обладает полноценным сознанием. Даже если он просто программа.

Сторонники слабой теории ИИ уверены, что дела обстоят сложнее. Программа может и обмануть человека, пройдя тест на искусственный интеллект. Но и обладать полноценным сознанием в этом случае она не будет.

Известным критическим мысленным экспериментом на эту тему является «Китайская комната» философа Джона Серла.

(Замечательный факт: недавно выяснилось, что этот мысленный эксперимент за 20 лет до Серла полностью описал советский фантаст Анатолий Днепров в своем рассказе «Португальский стадион»).

2. В основе сознания лежат не только некоторые алгоритмы, но и субстрат, на котором они реализованы (в случае человека — его нервные клетки). Вы не можете реализовать ИИ на компьютере лишь посредством создания алгоритмов. Только человеческий мозг или аналогичная структура имеет эксклюзивное право на сознание.

Сторонники этой точки зрения (среди которых и сам Пенроуз) часто вспоминают о спонтанности и непредсказуемости человеческого сознания, а для физического объяснения этого факта любят привлекать квантовую теорию. Согласитесь, трудно представить что-то более человеческое, чем непредсказуемость поведения, даже если вы каждый день в одно и то же время заходите в один и тот же вагон метро.

3. ИИ, равный человеческому, создать невозможно. Сознание вообще нельзя свести к какому-либо конкретному физическому, математическому или любому другому научному описанию.

Казалось бы, такая точка зрения обречена на провал в научном сообществе — какой ученый будет расписываться в собственном бессилии? Да и веет некоторой мистикой… На самом деле у нее гораздо больше сторонников, чем может показаться. К примеру, именно такой точки зрения придерживался Курт Гедель — один из величайших ученых ХХ века, сформулировавший знаменитую теорему имени себя о неполноте.

Теорема Геделя кардинальным образом повлияла на все последующие дискуссии о возможности создания ИИ.

Не вдаваясь в дебри математической логики (интересующихся отправим смотреть это видео), отметим лишь главное следствие теоремы: никакая формальная (говоря простым языком — математическая) система аксиом не способна непротиворечиво описать все на свете.

Можно сказать и по-другому: внутри математики невозможно обосновать саму математику. А значит, ИИ, построенный на математических и вычислимых алгоритмах, как минимум никогда не сможет открывать новые математические теоремы.

Сторонники такого подхода уверены: какие бы совершенные алгоритмы мы ни создавали, ИИ никогда не сравнится с человеческим сознанием. Прощайте, мечты о «Матрице» и «Терминаторе»!

Какой подход верен, неизвестно. Если № 1 (в слабом или сильном варианте — неважно), то мы на верном пути к технологической сингулярности и роботы уже довольно скоро смогут тягаться с человеком в творческих профессиях, вплоть до самых сложных, как то: ученые, художники и даже депутаты Госдумы (шутка).

Подход № 2 не запрещает создания ИИ, равного человеческому, но это наверняка произойдет очень-очень нескоро, ввиду полного отсутствия понимания точной природы человеческого сознания.

Третий подход самый пессимистичный (или оптимистичный, смотря как посмотреть): никакой ИИ никогда не сравняется с человеческим, а значит, существуют такие профессии, которые никогда не достанутся компьютерам.

Если это так, то ученые, писатели и даже ведущие разработчики в области ИТ могут быть спокойны. Если теорема Геделя действительно применима в соответствующей интерпретации, то на подлинное творчество компьютер не способен в принципе.

По крайней мере, тот компьютер, с которого вы читаете эту статью.

Олег смутился. После небольших раздумий он просто решил ответить первое, что придет в голову:

— Принцесса пришла к барсуку на собеседование. На вакансию королевы отдела лесного маркетинга…

— Ваш ответ меня удовлетворил! — ответил C3HR. — А теперь приступим к собеседованию. Мы уже ознакомились с вашим резюме. Расскажите, пожалуйста, кем вы видите себя в нашей компании через 5 лет?

Узнать про курсы GeekBrains

Материал подготовлен совместно со школой программирования GeekBrains, которая выпускает специалистов в самых разных ИТ-профессиях.

HeadHunter: почему роботы начали заменять HR, и это хорошо для всех нас

Искусственный интеллект не делает перерывы на обед или сон и общается с соискателями не хуже многих HR-специалистовруководитель департамента HR-автоматизации HeadHunter

Эффективный найм персонала – это когда в компанию приходят мотивированные и подходящие по уровню квалификации сотрудники. Больше всего профессионалов сегодня ищут в крупном бизнесе, особенно торговой и банковской сферах. И здесь без автоматизации HR (кадровой службы) не обойтись, потому что она снижает нагрузку на специалистов по подбору персонала, упрощает процесс найма и позволяет отобрать для очного собеседования уже максимально подходящих кандидатов. Кадровики больше не занимаются бесконечным перебором и отсеиванием изначально неподходящих резюме, а уделяют больше времени подбору компетентных работников. Это особенно важно, когда идёт поиск, к примеру, на должность менеджера среднего звена (начальника отдела).

Чем крупнее компания – тем более автоматизированный в ней подбор работников. Раньше остальных роботизированную силу для найма персонала начали применять торговые сети.

Читайте также:  Что нового в ios 11 — самые значимые изменения

Новые точки торговли открываются очень часто, а сотрудники в магазинах редко работают на одном месте продолжительное время.

У кадровой службы хронически не хватает ресурсов, чтобы принимать на работу сотрудников быстро и не ошибаться в выборе, а времени для творческого долгого подбора нет (время = деньги, особенно в торговле).

И тогда на помощь приходят системы и инструменты автоматизации для массового подбора. Именно торговые сети первыми доказали, что искусственный интеллект справляется с закрытием вакансий гораздо быстрее человека: алгоритм привлекает на работу новых сотрудников и проводит базовую сортировку кандидатов по уровню профессионализма, а бот —  первичные интервью.

https://www.youtube.com/watch?v=4o_h-ETju1U\u0026t=118s

Постепенно внедрять в свои решения искусственный интеллект компания HeadHunter начала пять лет назад, когда в штате было только три штатных специалиста для этих целей.

Они писали первые алгоритмы для качественного поиска по базе, составляли словари синонимов по вакансиям и тестировали автоматическую модерацию резюме.

Заговорили о новых разработках компании два года назад: в июне 2016 года HH официально запустил сортировку откликов соискателей на основе машинного обучения.

 В 2017 году заработала облачная система Talantix, которая собрала и автоматизировала все HR-задачи, связанные с подбором сотрудников и оценке кандидатов в едином наборе инструментов. Тогда же были запущены чат-боты: роботы внутри мессенджеров, которые проводят интервью с соискателями и уточняют информацию о навыках и умениях человека, как это раньше делали специалисты по подбору персонала.

Автоматизированный найм – больше не эксперимент: в портфеле HeadHunter более 100 успешно реализованных проектов по массовому подбору специалист при помощи ИИ. Самые показательные примеры – партнёрство с Hoff и ИКЕА.

При найме продавцов-консультантов и специалистов информационной службы в сеть гипермаркетов бытовой электроники Hoff компания HeadHunter подбирала кандидатов из собственной базы соискателей и при помощи контекстной рекламы на сторонних сайтах, а боты проводили предварительные собеседования в мессенджере и в веб-браузере. Ещё в 2016 году торговые сети отбирали потенциальных кандидатов при помощи бумажных анкет, и при таком подходе ИКЕА получала, в среднем, 1500 анкет по всей России ежемесячно. При этом конверсия (процент принятых среди всех, кто откликнулся на вакансию) была сравнительно низкая – примерно 2%.

Чтобы увеличить количество входящих кандидатов, компания перевела форму отклика на вакансии в электронный вид и создала для этого в 2017 году киоски-приемники анкет. Для того, чтобы воспользоваться новым решением, посетителям нужно было регистрироваться в системе сети магазина и заполнять очень подробную форму.

По итогам первого месяца работы киосков поток входящих откликов снизился до 400-500 откликов в месяц на страну, при этом конверсия выросла незначительно — до 2,5%. Несмотря на то, что длинные анкеты заполняли действительно те, кто заинтересован в работе в ИКЕА, новая IT-разработка была несовершенной.

 Оборудование постоянно выдавало ошибки, ломалось, выключалось, перезагружалось, сбивалось, из-за чего многие соискатели заполняли анкеты не с первого раза, или вообще не могли заполнить её успешно.

Некоторым магазинам даже пришлось демонтировать киоски и вновь вернуться к бумажным откликам, чтобы не портить настроение покупателям/потенциальным соискателям.

Но затем, в феврале 2018 года, ИКЕА начали использовать в своих киосках бота HeadHunter. Уже Спустя месяц работы бота торговая сеть вышла на тот же уровень откликов в месяц – 400-450, только с конверсией в принятые уже 4-5%.

Сегодня ИКЕА не приходится постоянно бороться с поломкой системы и«зависнувшими» анкетами. HR-отдел торговой сети делает упор именно на такой способ поиска сотрудников постепенно улучшает систему для внутреннего пользования.

Проекты по массовому закрытию вакансий в Hoff и ИКЕА показали, что лучший алгоритм действий во многих случаях – быстрый и автоматический подбор подходящей аудитории для найма, отбор кандидатов по главным параметрам при помощи чат-, видео – или аудиоканала.

Чтобы всё это работало в единой отточенной системе, в июне 2018 года HeadHunter запустил «умную» систему «Виртуальный рекрутер». На момент начала работы нового проекта на рынке уже были HR-боты от стартапов Stafory, JungleJobs  и др.

При этом в «Виртуальном рекрутере», который дополнил ряды роботов-рекрутеров, стал намного улучшен ИИ, и есть свои отличительные особенности.

Система не только находит подходящих кандидатов в базе данных hh.ru, но и умеет привлекать кандидатов из внешних каналов (если какой-то человек ищет в поисковой системе «Яндекс» вакансию продавца-консультанта, то «Виртуальный рекрутер» ненавязчиво покажет ему рекламу с такой вакансией в одной из социальных сетей).

При этом «Виртуальный рекрутер» подключен к различным мессенджерам и работает 24 часа в сутки. Робот, в беседе с кандидатом, полностью заменяет человека: ведет живую беседу, назначает собеседование и бережно напоминает о нем.

«Виртуальный рекрутер» учитывает, актуально ли резюме, видно ли оно для работодателя, разрешил ли соискатель присылать ему письма. Благодаря этому, увеличивается конверсия сообщений в отклики, и становится меньшим негативный эффект, который обычно преследует массовые рассылки или обзвоны.

Для клиентов HeadHunter это очень удобно, потому что на выходе они получают кандидатов, максимально соответствующих требованиям.

У «Виртуального рекрутера» перед обращением к кандидату уже есть информация об опыте в нужной индустрии. Количество кандидатов сужается, потому что в их число не попадают люди, сменившие профессию. В итоге кандидату задают всего несколько вопросов, а работодатель получает его данные с полной версией резюме.

Отбор кандидатов ведется на основе более 500 признаков по парам «резюме-вакансия», в том числе глобальные признаки на нейросетях и алгоритмы машинного обучения (изучение методов построения самообучаемых алгоритмов). Машинное обучение отсеивает большое количество кандидатов, когда пропускает n-е количество резюме через специальные алгоритмы — решающие «деревья».

В «узлы» этих «деревьев» отправляется информация об опыте кандидата, о его принадлежности к мужскому или женскому полу, зарплатных ожиданиях и т.д. Машина самостоятельно выставляет баллы кандидатам, которые проходят через несколько «деревьев», и вычисляет процент, насколько желательно того или иного человека пригласить на собеседование.

Нейросети помогают распознавать голос и смысл текстовых сообщений, передаваемых боту.

Автоматизированный найм персонала становится доступным для большинства компаний «под ключ». Современная автоматика в поиске сотрудников увеличивает скорость найма и экономит усилия HR-отдела.

С технологическим прогрессом изменился и сам характер поиска работы среди кандидатов: по наблюдениям HeadHunter, большая часть пользователей сегодня все активнее ищет вакансии на мобильных устройствах, где ожидает оперативного ответа и быстрого найма.

С алгоритмами на базе искусственного интеллекта всё это стало возможным.

HeadHunter: почему роботы начали заменять кадровую службу, и это хорошо для всех нас

Кадровые службы начали подбирать сотрудников с помощью искусственного интеллекта Издание Washington Post написало, что многие компании уже начали использовать искусственный интеллект на собеседованиях. Некоторые алгоритмы составляют рекомендации для работодателя, анализируя речь и лицо соискателя. Эксперты однако считают, что такой подход не совсем прави…

Учёный объяснил, почему искусственный интеллект никогда не начнёт войну против человечества Российский биофизик и специалист по созданию искусственных нейронных сетей рассказал СМИ, почему людям не стоит бояться порабощения искусственным интеллектом.

«Сбербанк» начал предсказывать увольнение сотрудников при их найме с помощью искусственного интеллекта Как сообщил представитель «Сбербанка», искусственный интеллект (ИИ) используется, чтобы оценить, как скоро тот или иной соискатель решит уволиться. Кадровики применяют алгоритм в целях борьбы с текучкой кадров в отделениях банка.

Собеседование на английском: как правильно рассказать о себе Все больше рекрутеров в современных компаниях предпочитают проводить собеседования с соискателями на английском языке. Для HR-специалистов это выгодно, ведь можно одновременно проверить знания английского у соискателя и узнать больше информации о нем. Правда, для самих соис…

Сбербанк внедрил искусственный интеллект для проверки потенциальных работников Управляющий директор Центра развития компетенций по исследованию данных Сбербанка Андрей Черток рассказал, что банк использует технологию искусственного интеллекта для оценки заинтересованности в долгосрочном сотрудничестве соискателя на должность консультанта в отделен…

Робот Blue — живые руки для искусственного интеллекта Обычные промышленные роботы запрограммированы для выполнения конкретных функций. В противовес им, роботы с ИИ осваивают поставленные перед ними задачи методом проб и ошибок — так, как это делает специально разработанный робот Blue.

Хирурги начали использовать искусственный интеллект для определения параметров красоты Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного мира. С каждым днем компьютеры овладевают все новыми навыками и очевидно, что уже во многом способны заменить людей. Так, издание OneZero сообщило об эксплуатации искусственного интеллекта в пластической хирургии.

[Из песочницы] Секреты поиска работы зарубежом от практикующего хедхантера Думаю, что уже ни для кого не секрет, что в наш цифровой век абсолютно все становится более и более виртуализированным. Почти все, что мы делаем в нашей повседневной жизни, теперь уже можно сделать онлайн, и эта тенденция будет только нарастать. Так, наиболее массовым спосо…

Роботы распознают предметы благодаря взгляду и прикосновениям. Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта МТИ (CSAIL) оснастили роботизированную руку KUKA тактильным датчиком GelSight — таким образом, искусственный интеллект смог изучить связь между визуальной и тактильной информацией, и объединить их.
Использованный тактиль…

Агентство Lux Personal проводит удаленное собеседование с использованием облака 151EYE Агентство по подбору домашнего персонала Lux Personal начало использовать облачное решение 151EYE для удаленной оценки кандидатов. Система позволила сократить время на отбор подходящих сотрудников и повысить объективность собеседования. «Мы подбираем персонал для извест…

Исследователи лаборатории MIT учат роботов взаимодействовать с предметами Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL) разработала новую систему, которая дает роботам возможность подбирать и обрабатывать любые объекты, даже те, которых они раньше не видели. Несмотря на то, что стали умнее, большинству заводских роботов…

Правильные ответы теста «Сможешь отличить робота от человека?» Посмотрите, кто на самом деле кем был, или что было чем: Вопрос 1. Чья это рука? Правильный ответ: «не знаю почему, но это р…

Читайте также:  SodaStream Jet для быстрого приготовления домашней газировки

ТЕСТ: Подружитесь ли вы с искусственным интеллектом в 2040 году? В наших домах уже есть роботы, которые замешивают тесто или моют пол. И датчики движения, включающие свет, когда мы заходим в комнату. А что, если в будущем роботы возьмут на себя все задания, которые мы не любим? А искусственный интеллект сможет настроить яркость лампочки, …

Forrester: как искусственный интеллект перекроит рынок труда На рынке труда царит опасение, что в не столь отдаленном будущем множество ручной работы, которая выполняется людьми, будет передана роботам или искусственному интеллекту, что ставит под угрозу существование многих профессий. Вице-президент и главный …

Искусственный интеллект смог доказать людям, что не хочет войны Появилась информация о том, что в Кембридже состоялись двухчасовые дебаты, в рамках которых обсуждался вопрос потенциальной опасности, исходящей от искусственного интеллекта по отношению к человечеству. Как аргументы “за”, так и аргументы “против” были приведены самим искусс…

«Вкалывают роботы — счастлив человек», или Мысли вслух о развитии искусственного интеллекта Сегодня много внимания уделяется искусственному интеллекту и возможностям его применения в самых разных сферах — от медицины до журналистики. Сергей Марин, основатель «Студии данных» и школы машинного обучения и анализа данных «Школа данных», поделился …

Студентов вузов начнут отчислять по совету искусственного интеллекта В перспективе искусственный интеллект станет выдавать рекомендации руководству отечественных ВУЗов по отчислению студентов. Такую информацию озвучил Нурлан Киясов, возглавляющий при МИСИС центр EDCrunch University.

Чудеса искусственного интеллекта Искусственный интеллект в современном понимании — это вовсе не что в это понятие всегда вкладывали писатели-фантасты. Однако и в современном виде ИИ способен удивлять, причём порой неожиданно для самих создателей. К примеру, недавно мы говорили об искусственном и…

Искусственный интеллект – это серьезно Большинство российских компаний намерено начать внедрение решений с AI в течение ближайших двух лет — таковых 70% по данным отчета «Рынок искусственного интеллекта в России», который стал результатом совместного исследования IDC и Abbyy. Сегодня …

Чудеса искусственного интеллекта Искусственный интеллект в современном понимании — это вовсе не что в это понятие всегда вкладывали писатели-фантасты. Однако и в современном виде ИИ способен удивлять, причём порой неожиданно для самих создателей. К примеру, недавно мы говорили об искусственном ин…

Двуногие роботы Digit со следующего года начнут заменять грузчиков на складах и фабриках Компания Agility Robotics представила вторую версию человекоподобного робота Digit. Благодаря конструктивным улучшениям устройство может теперь переносить небольшие грузы с места на место, эффективно восстанавливать равновесие и балансировать на одной ноге, рассказали разраб…

Компьютер научили подбирать идеальную пару для брака Студенты Стэнфордского университета разработали программу, которая подбирает идеально подходящую пару для брака. Она ищет партнёра, который разделяет общие с пользователем ценности.

ГК «Аплана» открыла кадровое агентство программных роботов Компания «Аплана Бизнес Решения» (ГК «Аплана») открыла Robin — первое российское специализированное «кадровое …

Российские ученые намерены создать искусственного собеседника к 2025 году Об этом сообщила в пятницу пресс-служба Министерства науки и высшего образования РФ.Разработка российских ученых — робот Dasha — моделирует речь, максимально приближая ее к человеческой. Технология базируется на научных работах гендиректора компании Dasha AI, выпускника НГТУ…

Четвероногого робота научили обратному сальто Специалисты из MIT уже в течение нескольких лет работают над роботами Cheetah. Недавно они представили нового робота — Mini Cheetah: он весит девять килограммов, может бежать со скоростью до 8,8 километра в час, а также умеет совершать… сальто назад.
В ролике, опубликованном…

Роботизация искусственного интеллекта на платформе InterSystems IRIS Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems Договариваемся о терминологии
Робот не обязан быть ни большим, ни человекоподобным, ни в принципе материальным (в пику википедии, которая, впрочем, спустя пару абзацев смягчает начальную формулировку и допускает не…

[Перевод] Хватит отвергать отличных соискателей своими неправильными вопросами По тону голоса сразу было ясно, что вице-президент по технологиям был недоволен. Он практически рычал на меня. Он только что закончил беседовать с соискателем по имени Ананд, которого я ему направила, и звонил мне, чтобы сообщить о своём отказе. Всего за несколько минут д…

[Перевод] Теперь ИИ классифицирует рак лёгких не хуже специалистов по лабораторной диагностике На пути к здравоохранению с ИИ-поддержкой Глубинное обучение определяет рак не хуже специалистов по лабораторной диагностике
На Западе рак легких — самый смертоносный вид рака. Специалисты по лабораторной диагностике рассматривают образцы тканей под микроскопом и классифици…

Искусственный интеллект DeepMind победил людей в Quake III Arena Искусственный интеллект DeepMind продолжает удивлять — после одержания победы над человеком в настольной игре го и стратегии в реальном времени StarCraft II, он продемонстрировал свою мощь в шутере Quake III Arena. Соревнование между профессиональными киберспортсменами и ко…

Исследование: почему ИТ-специалисты выбирают средние по размеру компании Соискатели в США хотят гибкий график и возможность быть с семьёй, а не высокую зарплату, узнал сервис по поиску работы Indeed.

[Перевод] Новый подход к пониманию мышления машин Нейросети известны своей непостижимостью – компьютер может выдать хороший ответ, но не сможет объяснить, что привело его к такому заключению. Бин Ким разрабатывает «переводчик на человеческий», чтобы, если искусственный интеллект сломается, мы смогли это понять. Бин Ким, ис…

Искусственный интеллект подготовит школьников к ЕГЭ Робот-репетитор
будет вести курсы ЕГЭ, используя результаты своих исследований о взаимодействии
людей и машин. Алантим составит программу занятий с учетом распространенных ошибок
на экзаменах. «Учебный
план будет гибким, но акцент сделаю на самых сложных темах, — расск…

Роботы в журналистике, или Как использовать искусственный интеллект для создания контента Машины становятся умнее. Уже сейчас они генерируют контент такого качества, что даже профессионал не всегда отличает его от «человеческого». О том, почему журналистам и редакторам не стоит опасаться конкуренции, и о перспективах автоматизации журналистики на нашей конференци…

Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения Вы пока не разбираетесь, почему ReLU лучше сигмоиды, чем отличается Rprop от RMSprop, чем нормализованный сигнал лучше ненормализованного и почему сигналы вообще стоит пробрасывать? И зачем нейронной сети нужен граф, и какую он совершил ошибку, что она распространяется обрат…

Нерассказанная история компьютеров: почему Тьюринг хотел, чтобы искусственный интеллект ошибался Что такое тест Тьюринга, и как с его помощью создают современные системы с искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект научили подбирать партнёров для свидания Стартап из Денвера разработал приложение AIMM. В его основе лежит искусственный интеллект, который может сам подбирать пользователю партнёра для свидания.

Роботы JSA Group ускоряют рабочие процессы в 2,5 раза Специалисты JSA Group (дочернее предприятие компании «Металлоинвест», находится под управлением «ИКС Холдинга») разрабатывают и внедряют роботов, которые оптимизируют и ускоряют работу финансовых, кадровых служб и служб безопасности.

Искусственный интеллект улучшает качество графики старых видеоигр и делает это действительно хорошо Технологии искусственного интеллекта постепенно развиваются, помогая решать задачи и проблемы самых разных сфер — от бизнеса до медицины и развлечений. Недавно стало известно еще об одной задаче, которую ИИ решает очень хорошо. Речь идет об игровых модах — как оказалось, м…

Роботы подберут программистов Сбербанку Соискатели проходят тестирование на профессиональные навыки, записывают ответы для видеоинтервью. Они сразу отображаются в профайле кандидата в системе и автоматически оцениваются. Статус прохождения этапов также отслеживается системой. При необходимости соискателям отправ…

Роскосмос будет использовать роботов с искусственным интеллектом для исследования Луны Российская космическая госкорпорация «Роскосмос» собирается использовать для исследования Луны роботов, наделённых искусственным интеллектом. Отмечается, что роботизированные системы будут максимально использоваться во время исследования и освоения спутника нашей планеты. Э…

В AI–бота, который спорит и перебивает клиентов, инвестировали $2 млн Голосовая система для call-центра Dasha.AI с искусственным интеллектом использует слова-паразиты, поддакивает, спорит и перебивает клиентов. В результате 99% людей, которым она звонит, не понимают, что общаются с роботом.

Кредитные истории соискателей проверяют 15% компаний Чаще всего кредитные истории кандидатов проверяют в банках и торговых компаниях. Большинство соискателей, которым пришлось столкнуться с проверкой …

Роботы оставят без работы: страшилка или реальность? Мир стоит на пороге новой промышленной революции, в ходе которой искусственный интеллект и роботы смогут кардинально изменить условия жизни и работы. Около половины рабочих процессов можно будет автоматизировать к 2030 году …

ГК Аплана открывает первое кадровое агентство программных роботов Robin — первое российское специализированное «кадровое агентство», открытое компанией «Аплана Бизнес Решения» (ГК Аплана) и предлагающее …

ВКонтакте для бизнеса: больше 70% предпринимателей изучают соцсети соискателей ВКонтакте для бизнеса и компания ResearchMe провели исследование и выяснили, какую роль играет профиль соискателя в соцсетях при рассмотрении его кандидатуры, каких специалистов сейчас не хватает больше всего и на каких …

Банки распробовали ИИ 81% банковских специалистов по рискам уже оценили преимущества искусственного интеллекта (ИИ). Такие данные приводят SAS и Глобальная ассоциация специалистов по управлению рисками (GARP) по результатам исследования «Искусственный интеллект в банковской сфере и управлени…

Цифра дня: Сколько денег Россия потратит на роботов и искусственный интеллект? Минкомсвязь опубликовала «дорожные карты» по национальной программе «Цифровая экономика». Оказалось, что на развитие технологий виртуальной реальности, искусственного интеллекта и роботов России придётся потратить 1,118 трлн рублей.

Автоматизация труда: какие профессии в опасности и могут пропасть через 10-20 лет Автоматизация труда угрожает полностью изменить современную экономику. Но в безопасности ли вы от потенциального восстания машин? Работодатели массово заменяют людей в тех отраслях, где машина с алгоритмом может справиться с задачей на том же уровне, но с меньшими затратами…

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector